1. Outils utilisés
- ChatGPT (version ChatGPT-4 d’OpenAI, abonnement payant)
- Google Search pour croiser certaines données
- Yoast SEO (WordPress, version gratuite) pour vérifier la structure Hn, méta title, description et lisibilité
2. Exploration et développement d’idées
L’IA a été utilisée pour m’aider à explorer les évolutions du marketing digital dans les collectivités entre 2016 et 2025. J’ai d’abord interrogé ChatGPT avec des questions ouvertes comme : « Comment a évolué le marketing digital territorial ces 10 dernières années ? », puis affiné avec des sous-thèmes comme les nouveaux métiers, les KPI utilisés, les formats émergents comme TikTok ou les enjeux d’accessibilité. Les idées retenues l’ont été en croisant les réponses IA avec les sources récentes (ex. Baromètre Epiceum, études CNFPT). L’idée de répondre à l’article de 2016 est née d’une recherche sur le blog du MBA DMB et d’une volonté de faire un retour critique et contextualisé.
3. Planification et organisation
J’ai demandé à ChatGPT de m’aider à structurer le plan de l’article en cinq grandes parties correspondant aux évolutions du secteur. J’ai ensuite ajusté les titres H2 pour les rendre plus clairs et attractifs. J’ai utilisé une séquence de prompts pour : 1) faire émerger les thématiques clés, 2) proposer une structure, 3) développer chaque section avec des paragraphes courts et lisibles.
4. Rédaction et articulation
L’IA a été utilisée pour formuler des paragraphes denses mais lisibles, avec une attention particulière portée à la hiérarchie (Hn), au ton expert mais accessible, et à l’intégration d’exemples concrets. J’ai précisé mes objectifs de rendu : un article optimisé SEO (objectif : bon score Yoast), adapté à la lecture web, et rédigé comme une réponse critique à un article existant. Plusieurs phrases ont été reformulées pour coller au vocabulaire institutionnel du secteur public.
5. Éthique, sources et hallucination
Tous les contenus ont été relus et vérifiés manuellement. Aucune donnée sensible ou confidentielle n’a été utilisée. Les chiffres cités (ex. Epiceum, CNFPT) ont été validés en croisant plusieurs sources. L’usage de l’IA a été transparent : l’outil a servi de support à la rédaction, mais l’intention, les références, les angles et la validation finale sont le fruit d’un travail humain. L’article ne contient aucune hallucination ou erreur manifeste, les données ont été croisées avec des rapports accessibles en ligne.
6. Exemples de prompts et interactions
- « Fais-moi un plan d’article de blog sur l’évolution du marketing digital dans les collectivités entre 2016 et 2025 »
- « Reformule ce paragraphe pour le rendre plus institutionnel »
- « Donne-moi 3 exemples d’usages TikTok par des collectivités françaises »
- « Quels sont les nouveaux métiers liés à la communication digitale dans le secteur public ? »
- « Résume-moi les grandes tendances en communication territoriale en 2025 »
Conclusion : l’IA a été un excellent copilote pour gagner du temps sur la structuration, reformuler plus efficacement certains passages, proposer des données actualisées à vérifier, et optimiser la lisibilité du texte pour une publication web professionnelle.