Dans le cadre du MBA Spécialisé Digital Marketing & Business à l’EFAP, j’ai rédigé cet article incluant une infographie sur les tendances de l’IA dans le domaine du marketing.

Quelles changements l’intelligence artificielle apportera-t-elle au marketing en 2020 ? Découvrez-les dans cet article !

Tendance 1 : Le marketing en temps réel

La meilleure façon aujourd’hui pour une marque pour comprendre le consommateur est de collecter des insights en temps réel. Ces informations permettent de comprendre le marché cible à un moment donné et ainsi répondre à ses attentes.

Grâce à l’IA, la demande de produits est maintenant cartographiée et prévue en temps réel. Les changements dans les tendances et les habitudes des consommateurs se déroulent maintenant en temps réel. Et les recherches en ligne, à la fois textuelles et vocales révèlent les intentions des consommateurs. 

Tendance 2 : Le marketing conversationnel et l’IA 

Le marketing conversationnel est aujourd’hui utilisé par les équipes marketing et commerciales pour améliorer les performances du marketing. Il regroupe les assistants virtuels de messagerie, les chatbots sur Messenger ou encore les chatbots sur les sites web.

Image: Automat

Selon la courbe Hype Cycle du Gartner (ci-dessous), les technologies qui devraient se généraliser dans les 2 voire les 5 prochaines années sont la personnification, le marketing en temps réel et le marketing conversationnel.

Gartner explique: « Les technologies de marketing conversationnel favorisent les interactions entre les entreprises et les clients qui imitent le dialogue humain. Cette technologie se rapproche du pic des attentes exacerbées ».

Gartner Hype cycle 2020. Cette courbe permet de comprendre la maturité et l’adoption des technologies émergentes ainsi que leur état actuel de développement et leurs attentes

Tendance 3 : La combinaison IA et l’analyse prédictive

L’intelligence artificielle est une méthode d’apprentissage à partir de données historiques en utilisant l’analyse statistique.

L’analyse prédictive est le processus qui consiste à utiliser l’exploration de données, les statistiques et la modélisation pour faire des prédictions ou hypothèses prédictives.

La combinaison IA et analyse prédictive peut donner lieu à des modèles qui prennent en compte plus d’informations et qui permettent de générer en retour des résultats plus précis.

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