Ma note méthodologique

Note méthodologique sur l’utilisation de l’IA – Article sur l’attractivité du football féminin professionnel en France

Cette note méthodologique présente les outils, les sources et la démarche utilisés dans la rédaction de mon article LinkedIn consacré à l’attractivité du football féminin professionnel en France, dans le cadre de ma thèse portant sur l’utilisation de la Data et de l’Intelligence Artificielle comme leviers marketing.

Outils d’IA utilisés

Perplexity AI (version gratuite)
Perplexity a été utilisé en amont de la rédaction afin d’identifier des données fiables, récentes et sourcées sur le développement du sport féminin et du football féminin en France. Cet outil m’a permis d’accéder rapidement à des chiffres clés, des études et des rapports officiels (Sporsora, FIFA, UEFA, données d’affluence, etc.), tout en ayant accès aux sources associées. Perplexity a donc été mobilisé principalement comme outil de recherche et de veille informationnelle.

ChatGPT (version gratuite)
ChatGPT a été utilisé dans un second temps comme assistant éditorial. Il m’a permis de reformuler certaines parties de mon texte, d’améliorer la fluidité rédactionnelle et de clarifier certains passages, tout en conservant mes idées, mon analyse et mon positionnement. L’outil a également été utilisé pour structurer l’article selon les codes éditoriaux de LinkedIn et rendre le contenu plus accessible, tout en maintenant une approche professionnelle et analytique.

Sources et documentation

Mon travail s’appuie principalement sur :

• des rapports et baromètres officiels sur la consommation du sport féminin (notamment le baromètre Sporsora),
• des données d’affluence et de fréquentation du football féminin professionnel en France,
• des études publiées par des institutions sportives (FIFA, UEFA, fédérations),
• ainsi que des analyses sectorielles sur le développement du sport féminin.

Perplexity m’a permis d’identifier ces sources et d’accéder directement aux documents d’origine, que j’ai ensuite vérifiés et sélectionnés afin de garantir la fiabilité des informations utilisées.

Construction du plan et rédaction

J’ai d’abord défini les grands axes de mon article à partir de la problématique centrale de ma thèse : l’attractivité du football féminin professionnel en France et le rôle de la Data et de l’IA dans son développement.

J’ai ensuite rédigé une première version complète de l’article de manière autonome, en structurant mon raisonnement autour :

• du diagnostic actuel du football féminin,
• des chiffres clés illustrant son développement,
• des enjeux marketing liés à l’engagement des audiences,
• et des perspectives offertes par une approche data-driven.

ChatGPT est ensuite intervenu comme outil de soutien rédactionnel, afin d’améliorer la clarté, la fluidité et la lisibilité du texte, tout en restant fidèle au contenu initial.

Démarche de vérification et validation

L’ensemble des informations utilisées dans l’article a fait l’objet d’une vérification à partir des sources identifiées. Les outils d’intelligence artificielle ont été utilisés comme outils d’assistance à la recherche et à la rédaction, mais l’analyse, l’interprétation des données et les conclusions présentées résultent de mon propre travail.

Une relecture complète a été effectuée afin de garantir :

• la cohérence de l’argumentation,
• la pertinence des informations,
• et la fidélité du contenu à ma problématique de recherche.

Positionnement méthodologique

Dans le cadre de ce travail, l’intelligence artificielle a été utilisée comme un outil d’assistance à la recherche et à la rédaction, et non comme un outil de production autonome du contenu.

Perplexity a été mobilisé pour faciliter l’accès à des données fiables et actualisées, tandis que ChatGPT a joué un rôle d’assistant éditorial, en contribuant à améliorer la formulation et la structuration du texte.

Le choix du sujet, l’analyse, l’interprétation des données et la construction de l’argumentation relèvent entièrement de mon travail personnel, dans le cadre de ma thèse portant sur l’utilisation de la Data et de l’Intelligence Artificielle comme leviers marketing pour renforcer l’attractivité du football féminin professionnel en France.