Une assistance personnalisée…

Pour commencer, l’expérience achat. On retrouve maintenant une IA accompagnatrice. En effet, sur un site de mode, l’IA aide avant tout le client à trouver le meilleur produit et ce, le plus rapidement possible. Elle propose des recommendations personnalisées, un tri plus intelligent, une suggestion de looks divers et variés et même une assistance conversationnel.

Sur le terrain, on retrouve des acteurs comme ASOS, qui propose un service IA pour personnaliser au maximum l’expérience client. En effet, avec sa fonctionnalité Styled for you, elle permet au visiteur de consulter une centaine de milliers d’outfits, et proposent des suggestions basées sur les goûts et l’historique d’achat.

L’IA personnalise, optimise, et rend l’expérience achat agréable.

La démocratisation de l’essaye virtuel et du sizing

C’est peut-être l’aspect le plus irritant dans la mode en ligne, l’incertitude. L’incertitude sur la taille, le rendu réel, la coupe. 

Pour pallier à cela, l’IA fait donc son apparition. Les technologies d’avatars et d’essayage virtuel se démocratisent de plus en plus et ciblent cet aspect irritant.

Même coté entreprises, c’est un soulagement. En effet, les erreurs de taille et retours de produits coutent très chers. Vogue Business rappelle qu’en 2023, les retours dans l’habillement aux États-Unis auraient couté 38 milliers de Dollars.

Dans les faits, l’impact de l’IA est colossal…

Un indicateur optimal reflétant l’impact de l’IA sur la mode, c’est clairement la croissance des investissements. La source Mordor Intelligence estime que le marche du virtual try-on, donc impulsé par l’IA, atteindrait 15,18 milliards USD en 2025, avec une projection de 48,10 milliards USD courant 2030. 

L’efficacité fluctue bien sûr selon la qualité du site, mais cet indicateur nous montre surtout que les retailers misent massivement sur ces nouveaux usages. 

L’IA, la clé du e-commerce et sa création de contenu

L’impact de l’IA dans la mode ne se limite pas seulement à la relation client. Elle permet également une optimisation sans précédent du E-commerce. L’enrichissement des fiches produits, un catalogue mieux organisé, une meilleure présentation des produits… Rien n’échappe à l’intelligence artificielle quand on parle d’optimisation. Une revue académique ArXiv le montre très clairement d’ailleurs dans son analyse, en déclarant que l’intégration de l’IA impacte plusieurs fonctions, du design à la vente, en passant par la fabrication et l’expérience client.

De ce fait, le merchandising est beaucoup plus data-drive grâce à l’IA et ses données.

Les limites de l’IA dans la mode

Après avoir étalé l’étendue des merveilles que l’intelligence artificielle peut réaliser, le temps est venu de se poser quelque questions légitimes. En effet, une utilisation démocratisée de ces technologies n’a pas que des retombées positives. Tout d’abord, pour les données personnelles, au niveau du virtual try-on avec les mensurations et photos nécessaires, la transparence sur le contenu généré par IA, et surtout un risque de standardisation des goûts si tout les acteurs optimise de la même manière. Face à ces limites donc, quel serait la solution ? La confiance.

Installer une confiance avec le client, c’est permettre une performance durable. Pour ce faire, il faut une politique de consentement claire et transparente, une sécurité et des explications simples tout au long du parcours.

Conclusion

L’IA bouleverse la mode en ligne, en rendant l’expérience beaucoup plus personnalisé, en corrigeant ce fameux problème couteux des retours de produits, et en établissant un écosystème digital des plus solides en forte croissance. Néanmoins, on retrouve plusieurs enjeux liés à tout cela. Parmi eux, la confiance et l’identité créative.

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