L’IA générative va-t-elle tuer les moteurs de recherche ? Entretien avec Sabrina Delale, experte en communication digitale

Avec l’explosion de l’IA générative, les usages digitaux et les moteurs de recherche sont en pleine mutation. L’impact de l’IA générative sur les moteurs de recherche redéfinit les règles du jeu pour les utilisateurs comme pour les marques. Google, OpenAI, Perplexity, Meta… tous repensent la manière dont nous accédons à l’information.

Que signifie ce basculement pour les marques, le SEO, et les stratégies digitales ? Pour en parler, j’ai interviewé Sabrina Delale, experte en communication digitale, forte d’une carrière riche entre publicité, e-commerce, bots et IA conversationnelle.

Parcours & expertise de Sabrina Delale

Sabrina débute sa carrière chez Publicis, avant de s’orienter vers la communication corporate dans le secteur pharmaceutique. Elle devient ensuite consultante indépendante, travaille sur le e-commerce et se spécialise dans les bots et l’IA conversationnelle. Après une formation aux États-Unis, elle dirige le consulting digital d’un grand groupe et devient experte des voicebots à l’échelle internationale.

J’ai vu évoluer les usages digitaux, des assistants vocaux aux IA génératives. Aujourd’hui, on ne parle plus de simple disruption, mais d’un basculement profond.

Sabrina Delale

Sabrina Delale

Experte en transformation digitale - CX - IA & Innovation

La gen Z : un tourisme 2.0
La gen Z : un tourisme 2.0
La gen Z : un tourisme 2.0
La gen Z : un tourisme 2.0

Du search aux assistants : une révolution progressive mais rapide

Quelle est votre lecture globale de l’impact de l’IA générative sur les moteurs de recherche ? Sommes-nous face à une rupture ou une évolution progressive ?

Pour Sabrina, nous ne sommes pas dans une rupture nette, mais dans une évolution rapide et profonde. La manière de chercher change.

On passe d’une logique de mots-clés à une logique de requêtes naturelles. L’IA ne propose plus dix liens, elle donne une réponse.

Avec des systèmes comme Google SGE ou ChatGPT Search, les résultats s’affichent souvent sous forme de synthèse. Et c’est là que se pose un problème : 

L’IA, elle ne doute pas. Même quand elle se trompe, elle a l’air hyper sûre d’elle.

Ce qui rend important le fait de former les utilisateurs à garder un esprit critique.

Les défis stratégiques pour les marques dans un monde IA-first

En quoi ces évolutions remettent-elles en question les modèles numériques traditionnels ? Les moteurs IA-first changent-ils la façon dont les entreprises doivent se rendre visibles ?

La montée de l’IA générative remet en question les pratiques classiques de SEO. Pour Sabrina, l’enjeu est clair : optimiser sa visibilité non plus pour les moteurs, mais pour les assistants.

Être la réponse vocale d’un assistant, ce n’est plus être en top 3 Google. C’est être la seule réponse.

Le SEO s’élargit. Il faut optimiser bien au-delà des pages web. Les métadonnées, les contenus multilingues, les assets audio ou vidéo deviennent des points d’entrée pour les IA.

“Tout ce que ta marque produit doit être digeste pour ces systèmes-là”, explique Sabrina. Et surtout, facilement activable.

L’IA transforme la stratégie digitale : adaptation obligatoire

Quel impact ces transformations peuvent-elles avoir sur les stratégies digitales des entreprises ? Faut-il repenser la stratégie de contenu en fonction de l’IA générative ?

Que recommanderiez-vous face à ces mutations technologiques ?

Il ne suffit pas d’installer un GPT privé en interne pour réussir sa transformation.

Sabrina insiste : la réussite passe par l’acculturation des équipes, la formation, la pédagogie et le pilotage transversal. Elle évoque l’exemple d’un Chief AI Officer travaillant seul avec des prestataires externes, sans lien avec les métiers, une erreur courante.

De ce qu’elle observé, elle suggère aux entreprises de : 

  • Créer une cellule IA / innovation transverse

  • Adopter une démarche test & learn (fail fast, learn fast)

  • Intégrer tous les départements à la transformation

  • Former et rassurer les collaborateurs (notamment les moins techniques)

Allons nous vers un moteur qui devient un véritable assistant intelligent ?

 

L’automatisation croissante soulève des questions de sécurité et de contrôle utilisateur. Sabrina cite un exemple frappant : une IA récemment annoncée par Google pouvant prendre le contrôle complet d’un ordinateur pour assister l’utilisateur.

On passe de l’outil qui aide à celui qui exécute. Sans garde-fous, ça devient inquiétant.

Elle insiste sur la vigilance nécessaire face à l’accès non maîtrisé aux données personnelles, le manque de régulation (notamment sur le sol américain), l’impact écologique des technologies et la nécessité de rendre lisibles et modulables les droits d’accès pour l’utilisateur.

Des usages plus assistés… et des risques accrus

Compétences clés et nouveaux profils : comment rester pertinent

Quelles compétences seront les plus stratégiques dans les années à venir ? Les soft skills prennent-elles le pas sur les expertises métiers ?

Le marketing digital doit-il intégrer des profils techniques, IA ou Data Science ?

Selon Sabrina, les compétences stratégiques qui deviennent incontournables : l’adaptabilité, la curiosité, une culture data et la capacité à expérimenter.

Le marketing digital doit se réinventer et intégrer des profils techniques. C’est incontournable. Ne pas faire juste du contenu, faut comprendre comment il est utilisé.

Côté soft skills, elle déplore que le système de recrutement actuel ne valorise pas encore assez l’agilité ou la créativité, malgré leur importance croissante.

Des signaux faibles qui annoncent de grandes ruptures

Quelles grandes tendances voyez-vous émerger dans l’IA générative appliquée au digital ? Voyez-vous les prochaines ruptures ?

L’arrivée de la génération vidéo et audio par IA (ex : Google Veo3), les influenceurs 100 % virtuels, ou encore les agents personnels capables de tout gérer à ta place (des bots qui assistent, achètent, réservent, répondent…). Tous ces signaux montrent que le basculement est en cours.

Quand un bot peut répondre à tout, 24h/24, sans mauvais jour, tu fais quoi du conseiller client ?

Demain, nos enfants travailleront dans des métiers qui n’existent pas encore. Il faut apprendre à apprendre, et vite.

Le mot de la fin : tester, apprendre, évoluer

Quel conseil donneriez-vous à un jeune professionnel qui souhaite rester pertinent dans cet univers ?

Sabrina insiste sur un état d’esprit :

Il faut expérimenter. Ce n’est pas en regardant passer le train qu’on avance.

Il faut tester. Il faut essayer. Il faut se planter.

Elle conclut en rappelant que, dans un univers qui évolue aussi vite, il n’y a pas de solution miracle. Juste des gens curieux, formés, et prêts à bouger.

La veille, c’est bien. Mais faut passer à l’action.”

La conclusion de cet échange : S’adapter à l’ère de l’IA générative

L’intelligence artificielle générative redéfinit en profondeur notre manière d’accéder à l’information. Les entreprises doivent repenser leurs stratégies de contenu et de visibilité pour rester pertinentes dans ce nouvel écosystème.

Face à cette transformation, l’acculturation, la veille technologique et l’expérimentation deviennent des leviers essentiels pour accompagner le changement. Il ne s’agit plus seulement de suivre l’évolution, mais de la comprendre et de l’anticiper.

L’avenir s’annonce hybride : la combinaison des compétences humaines et technologiques sera la clé pour créer de la valeur et se démarquer dans un paysage numérique en constante mutation.