NOTE MÉTHODOLOGIQUE

1. Outils utilisés

2. Exploration, développement d’idées et créativité

J’ai commencé par rechercher un angle pertinent et compatible avec une infographie : “IA générative et marketing digital”. J’ai utilisé des questions ouvertes pour identifier des tendances fiables et vérifiables. J’ai retenu uniquement les données provenant de sources françaises accessibles, en éliminant les informations non sourcées ou trop généralistes. Le contenu final s’appuie exclusivement sur des chiffres confirmés.

3. Planification et organisation

J’ai utilisé l’IA comme support méthodologique :

  • Étape 1 : brainstorming de sujets possibles → choix du thème IA (plus riche en données FR).

  • Étape 2 : collecte des statistiques fiables (Tool-Advisor, France Num…).

  • Étape 3 : tri des données → sélection de 4 chiffres clés pour le bloc 1.

  • Étape 4 : construction du plan de l’article (H1/H2/H3).

  • Étape 5 : élaboration de la structure de l’infographie (3 blocs).

  • Étape 6 : relecture humaine + réécriture pour naturaliser le style.

Le processus a été séquencé volontairement (pas de “prompt unique”), ce qui permet d’éviter l’effet IA brute et d’obtenir un résultat crédible.

4. Rédaction et articulation

L’IA m’a aidé à clarifier certaines formulations, à structurer le texte et à optimiser le SEO (balises H1/H2/H3, Title, Meta description). J’ai fait plusieurs reformulations pour obtenir un ton naturel, informatif et adapté au blog MBA DMB. L’objectif était que le texte reste lisible, court et précis, tout en intégrant des mots-clés pertinents : IA générative, marketing digital, statistiques IA, tendances 2026.
La partie infographie a été entièrement rédigée avant mise en forme graphique.

5. Éthique, sources et vérification

J’ai volontairement écarté les données non sourcées ou provenant de sites peu fiables. Toutes les statistiques retenues proviennent de sources françaises facilement vérifiables (Tool-Advisor, Siècle Digital, Blog du Modérateur, France Num). Les chiffres ont été recoupés pour éviter les erreurs.
L’IA n’a jamais remplacé mon jugement : chaque donnée et chaque citation a été relue, vérifiée et reformulée par moi.
Aucune hallucination, aucun contenu inventé n’a été conservé.

L’IA m’a aidé à clarifier certaines formulations, à structurer le texte et à optimiser le SEO (balises H1/H2/H3, Title, Meta description). J’ai fait plusieurs reformulations pour obtenir un ton naturel, informatif et adapté au blog MBA DMB. L’objectif était que le texte reste lisible, court et précis, tout en intégrant des mots-clés pertinents : IA générative, marketing digital, statistiques IA, tendances 2026.
La partie infographie a été entièrement rédigée avant mise en forme graphique.

6. Exemples de prompts et interactions

Voici les principaux prompts utilisés :

  • “Propose-moi plusieurs sujets d’infographie liés au digital pour le MBA DMB.”

  • “Donne-moi uniquement des statistiques françaises fiables (sources FR) sur l’IA.”

  • “Structure-moi une infographie en 3 blocs à partir de ces données.”

  • “Rédige un article court, optimisé SEO, dans le style MBA DMB.”

  • “Naturalise le ton pour éviter un style IA, garde un style humain.”

  • “Respecte les consignes du blog MBA DMB : H1/H2/H3, SEO, liens, concision.”

J’ai ajusté chaque réponse pour rester cohérent avec les consignes, en supprimant les formulations trop “IA” et en reformulant les passages trop complexes.

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