Dans le cadre de la transformation digitale en cours au sein de mon entreprise, un site e-commerce proposant à la vente des bijoux et des montres, l’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus métiers devient un levier stratégique majeur, notamment pour gagner en efficacité, en réactivité et en cohérence éditoriale. En tant que chef de produit bijouterie-joaillerie, je suis directement impliquée dans ces évolutions et j’en observe les bénéfices au quotidien. Mais afin de proposer une vision plus complète et ancrée dans la réalité opérationnelle, j’ai choisi de donner la parole à une autre membre de l’équipe : Carla, stagiaire depuis janvier 2025, qui a activement participé à la mise en place de la rédaction automatisée des fiches produits à l’aide de l’IA.
À travers cette interview, l’objectif est de comprendre comment cette solution a été implémentée, quels étaient les défis initiaux, quels bénéfices elle apporte aujourd’hui, et comment elle pourrait évoluer dans les prochains mois. Il s’agit ici de croiser les regards, de mettre en lumière l’implication collective dans cette démarche d’innovation, et de mieux saisir les enjeux liés à l’industrialisation du contenu produit dans le secteur de la joaillerie en ligne.
1. Avant d’utiliser l’intelligence artificielle pour la rédaction, comment se passait la création des fiches produits ?
Avant d’intégrer l’intelligence artificielle à notre processus, la création des fiches produits suivait un fonctionnement assez traditionnel, mais particulièrement chronophage. On débute par la création des fiches dans notre back-office Prestashop. Une fois les bases renseignées, nous faisions appel à une équipe externe spécialisée dans la rédaction de contenus pour produire les descriptions des bijoux. Cette externalisation nécessitait de nombreux échanges, un certain délai de traitement, et une coordination rigoureuse pour respecter les plannings, notamment lors des lancements de collections. Une fois les textes rédigés, nous procédions à une relecture attentive pour corriger les fautes, ajuster certaines formulations et surtout veiller à la cohérence éditoriale avec les autres fiches déjà présentes sur le site. Ce travail comprenait également le choix et l’ajout des visuels, ainsi que les associations produits à mettre en avant pour enrichir l’expérience utilisateur. En raison du nombre important de références à traiter en simultané, l’ensemble de ce processus pouvait facilement prendre jusqu’à une semaine avant qu’une collection soit mise en ligne, ce qui limitait notre réactivité sur le site.
2. Pourquoi avoir décidé d’intégrer l’intelligence artificielle dans ce processus ?
L’adoption de l’intelligence artificielle s’est imposée comme une évidence à mesure que notre activité se développait et que les volumes de produits à intégrer sur le site augmentaient. Il devenait de plus en plus complexe de concilier rapidité de mise en ligne, qualité éditoriale et gestion budgétaire, surtout dans un contexte où les temps de production de contenu ne pouvaient pas être compressés sans impact sur la qualité.
L’IA est alors apparue comme une solution pragmatique, capable de nous faire gagner un temps précieux tout en simplifiant la gestion des rétroplannings. Elle nous permet aujourd’hui de réagir plus vite, notamment lors des lancements, et d’avoir une meilleure maîtrise des délais. En parallèle, il y a eu une vraie motivation financière : avant, faire rédiger une fiche produit par un prestataire externe représentait un coût moyen de 9 à 10 euros par fiche, ce qui, à l’échelle d’une collection, constituait un budget conséquent. Avec l’utilisation de l’IA, le coût par fiche a été réduit à environ 1 euro, ce qui nous permet de réallouer nos ressources sur d’autres tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en gardant le contrôle sur la qualité des contenus produits.
3. Et aujourd’hui, comment ça fonctionne avec l’IA pour rédiger les fiches produits ?
Le processus de rédaction a été entièrement repensé pour intégrer l’intelligence artificielle, tout en gardant une phase humaine de validation indispensable à la qualité finale. La première étape consiste à compléter en amont toutes les informations techniques du bijou : dimensions, matériaux, type de pierre, poids, style, etc.
Ces données servent de base à l’IA pour générer un contenu pertinent et cohérent. Une fois ces éléments saisis, l’outil d’IA rédige automatiquement les trois paragraphes qui composent chaque fiche produit, en suivant une structure prédéfinie et en respectant notre ton de marque.
Ce contenu généré est ensuite relu par un membre de l’équipe, qui vérifie la pertinence des formulations, détecte d’éventuelles incohérences ou erreurs factuelles, et ajuste si nécessaire certains passages pour mieux refléter l’univers de la marque ou les spécificités du bijou. Cette phase de relecture est également l’occasion de remonter des retours à l’équipe en charge de l’optimisation de l’IA, afin d’améliorer progressivement ses performances. Une fois le texte validé, la fiche est finalisée avec les visuels, puis mise en ligne sur le site. Le temps de traitement global a ainsi été considérablement réduit, ce qui nous permet d’être beaucoup plus réactifs dans la publication de nos nouveautés. Voici un exemple d’une fiche produit dont le texte est généré par l’IA : Bracelet Pierres Multicolores en Or Jaune 750
4. Quel est l’avenir de l’IA au sein de notre service ?
L’usage de l’intelligence artificielle ne se limite pas aux bijoux. Elle est également utilisée pour la mise en ligne des montres. Ces produits, bien qu’ayant leurs spécificités, présentent une structure de fiche similaire mais plus développée, ce qui permet une adaptation assez fluide du processus. L’IA est un levier efficace pour homogénéiser et accélérer la création de contenu sur l’ensemble du catalogue.
À plus long terme, nous envisageons d’aller encore plus loin dans l’automatisation. L’un des projets en réflexion est de permettre à l’IA de remplir automatiquement les caractéristiques techniques à partir d’un fichier d’import contenant toutes les informations essentielles, comme les matériaux, dimensions, types de fermoirs ou encore les couleurs. Nous souhaitons également poursuivre le développement de l’implémentation de l’IA en l’appliquant à l’optimisation SEO de nos fiches produits. L’objectif est d’automatiser la rédaction des balises titres et des meta-descriptions à partir des données déjà présentes dans les fiches, afin de garantir une meilleure cohérence sémantique et de renforcer la performance de notre structure SEO. Ce niveau d’automatisation nous permettrait de gagner un temps considérable sur la saisie des données produits, tout en minimisant les risques d’erreurs humaines. Cela s’inscrit dans une vision plus globale d’optimisation des flux, où l’IA ne se limite pas à la rédaction mais devient un véritable support dans la structuration de l’offre en ligne.
Pour conclure, cette interview met en lumière la manière dont l’intelligence artificielle s’intègre progressivement dans nos processus métiers, avec un impact concret sur notre efficacité opérationnelle. L’automatisation partielle de la rédaction des fiches produits est un premier pas vers une transformation plus large, qui vise à optimiser notre gestion de contenu tout en conservant une exigence élevée en matière de qualité éditoriale. Le retour d’expérience partagé ici souligne à quel point la collaboration entre les différentes équipes est essentielle pour assurer le bon déploiement de ces nouveaux outils et accompagner le changement.
Alors que l’IA devient un allié incontournable dans notre quotidien professionnel, cette dynamique d’innovation continue à faire émerger de nouvelles pistes d’évolution. Les réflexions autour de l’automatisation complète des caractéristiques techniques laissent entrevoir des gains de temps encore plus significatifs et une structuration plus fine de nos bases de données produits. À travers cette démarche, notre entreprise confirme sa volonté d’allier technologie et savoir-faire métier pour rester à la pointe d’un secteur en constante mutation.
Salomé Cuvelier – Mon Linkedin
