Glanceable : et si la vraie révolution de l’IA n’était pas de créer, mais d’écouter ?

La gen Z : un tourisme 2.0

VivaTech 2026, les démonstrations d’intelligence artificielle étaient partout.

Entre diagnostics de peau augmentés, parfums créés sur mesure par IA et campagnes générées en quelques secondes, cette dixième édition confirmait une chose : l’IA transforme déjà profondément l’expérience client.Mais au-delà de ces démonstrations spectaculaires, une question m’a rapidement traversé l’esprit :

Que deviennent toutes les données générées par ces nouvelles interactions ?

Chaque expérience produit des signaux : un avis, une réaction, une préférence, un commentaire, une frustration parfois. À l’échelle d’une marque, cela représente des milliers, voire des millions de retours clients.

Et c’est précisément là que Glanceable entre en jeu.

Transformer la voix du client en décisions concrètes

Présente sur l’espace La French Tech Grand Paris, Glanceable est une scale-up parisienne fondée par Arthur Cohen et Charles Dognin.

Sa mission est simple en apparence, mais particulièrement stratégique : aider les entreprises à transformer les retours clients en actions concrètes. Avis en ligne, tickets SAV, enquêtes de satisfaction, conversations de chat, appels au service client…

Toutes ces données sont souvent dispersées entre plusieurs outils et plusieurs équipes. Résultat : les marques collectent énormément d’informations, mais peinent encore à les exploiter efficacement.

Glanceable répond à ce problème grâce à une plateforme alimentée par l’intelligence artificielle.

De la donnée brute à l’insight stratégique

Concrètement, la plateforme centralise l’ensemble des retours clients et les analyse automatiquement.

L’intelligence artificielle identifie :

  • les irritants récurrents,
  • les points de satisfaction,
  • les signaux faibles émergents,
  • et surtout les sujets ayant le plus d’impact business.

L’objectif n’est donc pas seulement de mesurer la satisfaction.

L’enjeu est d’aider les entreprises à comprendre :

  • ce qui doit être corrigé,
  • ce qui mérite d’être optimisé,
  • et ce qui peut devenir un véritable levier de croissance.

Nous ne sommes plus dans une logique de reporting. Nous sommes dans une logique d’aide à la décision.

Pourquoi cette startup m’a particulièrement marquée

Ce qui m’a particulièrement intéressée chez Glanceable, c’est son positionnement.

À VivaTech, beaucoup d’innovations montraient comment l’IA pouvait créer :

  • du contenu,
  • des recommandations,
  • des expériences immersives.

Glanceable rappelle une autre réalité, tout aussi importante :

L’intelligence artificielle ne sert pas uniquement à produire plus. Elle sert aussi à mieux comprendre.

Et dans un contexte où les marques cherchent à proposer des expériences toujours plus personnalisées, cette capacité devient essentielle.

Un potentiel fort pour l’industrie de la beauté

Même si Glanceable n’est pas aujourd’hui spécialisée dans le secteur beauté, son potentiel d’application dans cette industrie me paraît évident.

La beauté est un secteur où les interactions clients sont nombreuses et riches :

  • avis produits,
  • retours e-commerce,
  • diagnostics de peau,
  • conversations social media,
  • messages service client,
  • UGC et commentaires.

Chaque lancement produit, chaque campagne, chaque activation digitale génère un volume considérable de feedback.

Le défi n’est donc plus seulement de collecter cette donnée.

Le vrai enjeu est de savoir l’écouter, l’analyser et en tirer des insights exploitables.

Demain, les marques beauté les plus performantes ne seront pas uniquement celles qui utiliseront l’IA pour créer plus vite.

Ce seront celles capables d’utiliser l’IA pour mieux comprendre leurs consommateurs.

Ce que je retiens

À mes yeux, Glanceable incarne parfaitement une facette plus discrète, mais essentielle de la révolution IA. L’avenir ne se jouera pas uniquement dans les démonstrations les plus impressionnantes. Il se jouera aussi dans la capacité des marques à transformer des volumes massifs de données en décisions plus intelligentes.

Créer est important.
Personnaliser est essentiel.
Mais comprendre reste fondamental.

Et c’est peut-être là que réside la vraie valeur de l’intelligence artificielle.

Alexandra Chaucesse

Alternante Global Social media, Laboratoires Filorga