Le Big Data: Penser l'homme et le monde autrement - Gilles Babinet

Le Big Data peut-il vraiment changer le monde ? Mon regard sur le livre de Gilles Babinet

Quand j’ai commencé à lire Big Data : penser l’homme et le monde autrement de Gilles Babinet, je ne m’attendais pas à ce que ma vision du traitement des données change autant. À vrai dire, j’étais plutôt dans le camp des sceptiques : méfiante face à la surveillance, attachée à ma vie privée, et convaincue que le RGPD (Règlement général sur la protection des données) était notre seul rempart contre un monde dystopique à la Black Mirror.
Et pourtant… ce livre m’a fait évoluer. Aujourd’hui, j’ai envie de partager avec vous ce que j’en retiens — et pourquoi je pense que, malgré ses dérives potentielles, le Big Data peut (et doit) être un levier positif, notamment dans le secteur de la santé.

Gilles Babinet, un visionnaire de la donnée

Avant de plonger dans le livre, quelques mots sur son auteur. Gilles Babinet n’est pas juste un expert du digital : c’est un entrepreneur, un conseiller en innovation, et surtout un penseur engagé pour une Europe numérique. En 2015, il est nommé “Digital Champion” pour la France auprès de la Commission européenne. À cette époque, il milite pour que l’Europe ne rate pas le virage des données, face à des géants comme les États-Unis ou la Chine.

Dans son livre, il ne se contente pas de vulgariser avec brio la notion de Big Data (nul doute que n’importe qui peut comprendre la notion de Big Data à travers cet ouvrage). Il nous pousse à repenser notre façon d’appréhender le monde, en nous expliquant que les données massives ne sont pas une fin en soi, mais un outil puissant de transformation sociale, économique et humaine.

Le contexte de l’époque : 2015, une année charnière pour le Big Data

À sa sortie en 2015, le livre arrive à un moment où la question du Big Data commence tout juste à sortir du cercle des experts pour toucher le grand public. On parle alors beaucoup des GAFA (Google, Apple, Facebook, Amazon) et de leur collecte massive de données. Le mot “algorithme” fait peur, et les scandales liés à la vie privée émergent, sans encore avoir atteint le niveau de Cambridge Analytica (2018).

Le livre de Babinet vient donc bousculer les idées reçues, en défendant une vision plus nuancée : oui, les données peuvent être utilisées à mauvais escient. Mais elles peuvent aussi sauver des vies, améliorer nos décisions collectives, optimiser nos usages de l’énergie, rendre la démocratie plus transparente.

Il appelle à ne pas avoir peur de la donnée, mais à mieux l’encadrer et à en faire un levier d’intérêt général.

Focus : le Big Data et la santé, une révolution en marche

Le chapitre consacré à la santé m’a particulièrement marquée. C’est un sujet sensible, où les questions éthiques ne doivent pas être prises à la légère. Et pourtant, les exemples évoqués dans le livre montrent à quel point les données peuvent améliorer le système de santé.

Les avantages
- Médecine prédictive : en croisant les données génétiques, les habitudes de vie et les antécédents médicaux, on peut anticiper des risques de cancer, de diabète, de maladies cardiaques… faire de la prévention efficace et ciblée pour en réduire les coûts.
- Médecine personnalisée : plutôt que de traiter tout le monde avec le même protocole, les données permettent d’adapter les traitements à chaque patient.
- Prévention et suivi en temps réel : grâce aux objets connectés (montres, applis santé), on peut détecter des signaux faibles avant même qu’ils deviennent un symptôme. On peut prédire les épidémies et adapter l’offre de soins aux besoins des populations.
- Optimisation des soins : l’analyse massive des dossiers médicaux permet de mieux comprendre les causes d’échec ou de réussite des traitements.

Les risques
- Intrusion dans la vie privée : à qui appartiennent ces données ? Peut-on les utiliser sans consentement ?
- Inégalités d’accès : tout le monde n’a pas les outils ni la littératie numérique pour en bénéficier.
- Risque de discrimination : un assureur pourrait-il refuser de couvrir une personne parce que son profil statistique indique un risque élevé ?

La réglementation en 2015
En 2015, le RGPD n’existait pas encore officiellement (il sera adopté en 2016 et appliqué en 2018). À l’époque, la France est déjà assez prudente : le système de santé est très cloisonné, les données ne circulent pas facilement, même entre hôpitaux. Babinet dénonce ce blocage et plaide pour un cadre clair mais pas trop restrictif, afin de ne pas freiner l’innovation.

Et là, je dois le dire : j’étais totalement dans l’esprit du RGPD. Pour moi, la priorité absolue, c’était la protection. Mais avec du recul, je me rends compte que l’hyperprotection peut aussi tuer l’innovation. Aujourd’hui, je pense qu’il faut trouver un équilibre : protéger, oui, mais sans figer.

Depuis 2015 : où en est le Big Data aujourd’hui ?

Depuis la parution du livre, le Big Data est partout : dans la publicité ciblée, dans nos applis mobiles, dans les recommandations Netflix… Et en santé, les avancées sont impressionnantes :
- Pendant le Covid, les données ont permis de suivre l’évolution de l’épidémie en temps réel, de modéliser les courbes, de planifier les campagnes de vaccination.
- Les startups de la healthtech se sont multipliées, certaines exploitant l’IA pour détecter des cancers sur des radiographies mieux que l’œil humain.
- Mon espace Santé a été lancé, même si cela demande encore à être amélioré et mieux déployé

En parallèle, les débats sur les dérives n’ont pas cessé. Les scandales sur la revente de données personnelles continuent, les cyberattaques d’hôpitaux se multiplient. La méfiance reste présente, et à juste titre aux vues de la valeur des données de santé.

Et demain ? Un futur à co-construire

Ce que j’ai aimé dans le livre, c’est qu’il ne propose pas une vision utopique ou naïve. Il insiste sur le fait que la donnée n’a pas de valeur morale en soi. Ce sont nos usages, nos choix de société, nos régulations qui vont décider de son impact.

Dans le futur, le Big Data pourra nous aider à :
- Adapter les politiques publiques en temps réel
- Prévoir les crises environnementales ou économiques
- Mieux comprendre le comportement humain

Mais pour ça, il faudra des professionnels capables de manier la donnée avec sens, éthique et créativité. C’est là que nous, étudiants en marketing digital, avons un rôle à jouer.

Conclusion personnelle

Ce livre m’a bousculée. Moi qui étais plutôt méfiante envers le Big Data, j’y vois désormais un grand potentiel, à condition de rester critique.
Oui, il faut encadrer. Oui, il faut protéger. Mais bloquer l’usage de la donnée, c’est aussi bloquer le progrès. Le RGPD est une base, mais il ne doit pas devenir une prison.

Ce que je retiens surtout, c’est que le Big Data n’est pas une affaire de machines, mais de choix humains. À nous de décider ce qu’on veut en faire.

Noémie Agamaka