Data Products Marketplace : Et si accéder aux données de votre entreprise devenait aussi simple qu’un achat sur Amazon ?

Lorsque vous souhaitez acheter un livre ou un appareil électronique sur Amazon, quelle est votre démarche ? Vous tapez un mot-clé dans une barre de recherche, filtrez les résultats, consultez une fiche produit détaillée et ajoutez l’article à votre panier. Vous n’avez suivi aucune formation pour apprendre à utiliser Amazon : l’expérience utilisateur est innée, fluide et universelle.

Pourquoi l’accès aux données au sein des entreprises ne reposerait-il pas sur les mêmes codes d’expérience digitale ? C’est précisément l’innovation apportée par le concept de Data Products Marketplace développé par Huwise.

Qu’est-ce qu’une Data Products Marketplace d’entreprise ?

Une Data Products Marketplace est un point d’accès centralisé, une sorte d’intranet de la donnée, qui répertorie l’ensemble des actifs data d’une organisation sous forme de « produits de données » prêts à l’emploi.

Contrairement aux catalogues de données traditionnels, souvent conçus pour des experts informatiques et axés sur des métadonnées brutes, la marketplace orientée utilisateur se focalise sur l’usage métier. Elle agit comme une couche supérieure aux outils de gouvernance déjà en place.

Les 4 étapes d’un parcours e-commerce appliqué à la donnée

La solution de Huwise reprend fidèlement l’expérience utilisateur des meilleures plateformes e- commerce pour simplifier le parcours data :

1. La Recherche Intuitive : Grâce à une barre de recherche intelligente sur la page d’accueil, le collaborateur tape sa requête en langage naturel (ex: « Ventes T2 par région »).

2. La Sélection Produit : Une liste de résultats pertinents s’affiche. L’utilisateur consulte la fiche descriptive pour comprendre la provenance de la donnée, sa fraîcheur et ses usages recommandés.

3. L’Exploration et la Visualisation : Sans quitter la plateforme, l’utilisateur peut explorer les jeux de données, générer des représentations graphiques (histogrammes, diagrammes) et manipuler la donnée.

4. La Consommation : Au lieu d’un paiement en carte bleue, l’action finale consiste à télécharger les données sur son poste, à se connecter via des API ou à brancher directement un système d’analyse externe.

Pourquoi les grands comptes adoptent-ils ce modèle ?

Historiquement spécialisé dans l’Open Data et le partage public, Huwise a fait évoluer son offre pour répondre à un besoin critique des grands groupes et institutions (tels que le secteur de l’énergie ou les organismes publics) : la valorisation de la donnée interne.

En transformant un patrimoine data complexe en un magasin virtuel ergonomique, Huwise élimine le besoin de formations longues et coûteuses. Les collaborateurs métiers deviennent autonomes dès le premier jour, accélérant considérablement la transformation digitale de l’organisation.