Le modern selling est une approche innovante qui redéfinit les stratégies commerciales dans le secteur B2B. Le Modern Selling consiste à améliorer l’environnement commercial pour aider les équipes de vente à offrir une expérience client unique. L’objectif pour la direction sales & marketing est d’équiper les commerciaux pour leur permettre de mieux vendre, le tout dans un laps de temps restreint. Le modern selling se base sur l’utilisation de technologies avancées et de stratégies centrées sur le client pour améliorer l’efficacité et la pertinence des démarches commerciales. Les enjeux principaux sont de créer des relations de confiance, d’exploiter les données pour personnaliser les interactions et d’optimiser les processus de vente grâce à l’automatisation et l’intelligence artificielle.

Le modern selling s’appuie sur cinq piliers essentiels : Digital Selling, Account-Based Selling, Social Selling, Relationship Selling, et l’utilisation de l’IA et de l’automatisation pour optimiser le parcours client. Cet article explore chacun de ces piliers en détail pour comprendre comment ils transforment la vente B2B.

Méthodologie utilisation IA

1. Outil utilisé, organisation, cadre d’utilisation

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Cadre d’utilisation : développer le plan détaillé déjà établi au préalable, recherche de sources pertinentes sur le sujet, génération d’image pour illustrer le concept, optimisation du SEO

2. Déroulement du Processus

Étape 1 : introduction au sujet et plan de l’article

• Prompt initial : L’IA a été sollicitée pour rédiger un article sur le modern selling en B2B en suivant un plan précis, avec une introduction générale sur le concept et une partie développée pour chaque pilier (Digital Selling, Account-Based Selling, Social Selling, Relationship Selling, AI/Automation).
• Réponse : L’IA a proposé une introduction en s’appuyant sur une infographie fournie par l’étudiante et a suggéré des sources et des points clés pour chaque section du plan.

Utilisation de l’IA : L’IA a analysé le contenu de l’infographie et fourni des éléments de contenu alignés avec les besoins de l’étudiante, tout en restant fidèle au sujet.

Étape 2 : Sélection des Sources Pertinentes

• Prompt : L’étudiante a demandé de sélectionner des articles sources en français pour chaque partie du plan afin de compléter le contenu et d’assurer la qualité et la pertinence des informations.
• Réponse : L’IA a recherché et sélectionné des articles pertinents en français pour chaque partie du plan. Les sources ont été vérifiées pour leur crédibilité et leur pertinence par rapport au sujet traité.

Utilisation de l’IA : L’IA a exploité sa capacité à identifier et sélectionner des sources fiables et à proposer des liens directs vers ces ressources pour un approfondissement du contenu.

Étape 3 : Rédaction de l’Article

• Prompt : L »étudiante a demandé de rédiger l’article complet en utilisant les éléments fournis et les sources sélectionnées, tout en respectant les bonnes pratiques de SEO.
• Réponse : L’IA a rédigé l’article en suivant le plan établi, en intégrant les informations des sources tout en veillant à reformuler le contenu pour éviter tout plagiat. L’accent a été mis sur l’optimisation SEO avec l’utilisation de mots-clés, une structure claire, et une méta-description optimisée.

Utilisation de l’IA : L’IA a servi de rédacteur, s’assurant que le contenu soit original, bien structuré, et optimisé pour le SEO, tout en évitant le copier-coller des sources utilisées.

Étape 4 : Génération d’une Illustration

• Prompt : L’utilisateur a demandé de générer une image pour illustrer l’article, représentant les cinq piliers du modern selling.
• Réponse : L’IA a créé une illustration simple et claire, qui a ensuite été convertie au format WEBP pour une utilisation web.

Utilisation de l’IA : L’IA a été utilisée pour la création d’une image personnalisée, démontrant la capacité à non seulement rédiger du texte mais aussi à générer des visuels complémentaires.

Étape 5 : Rédaction d’une Méta Description

• Prompt : L’étudiante a demandé une méta description optimisée pour le SEO.
• Réponse : L’IA a généré une méta description concise et optimisée pour améliorer le référencement naturel de l’article.

Utilisation de l’IA : L’IA a appliqué des pratiques SEO pour rédiger une méta description efficace, conçue pour attirer l’attention des moteurs de recherche et des lecteurs.

3. Éthique et Transparence dans l’Utilisation de l’IA

Tout au long du processus, l’IA a été utilisée de manière éthique, avec un souci constant de transparence. Les points clés incluent :

• Originalité du contenu : L’IA a reformulé les informations tirées des sources pour garantir l’originalité du contenu, évitant ainsi tout plagiat.
• Citation des sources : Les sources utilisées pour enrichir le contenu ont été clairement identifiées et référencées, permettant aux lecteurs de vérifier et approfondir les informations.
• Optimisation sans manipulation : L’optimisation SEO a été réalisée dans le respect des meilleures pratiques, sans recourir à des techniques de manipulation ou de sur-optimisation.

Exemples de prompts