Note méthodologique IA : infographie « Pourquoi les jeunes fuient l’info classique »

Cette note accompagne mon infographie et l’article publié sur le blog MBA DMB. Elle décrit comment j’ai utilisé l’intelligence artificielle générative, et où j’ai gardé la main.

1. Les outils utilisés

  • Claude Anthropic, version gratuite , utilisé dans l’application web : https://claude.ai. Il m’a servi à proposer des angles, structurer l’infographie, rechercher des données sur le web, mettre en page l’image et rédiger un premier jet de l’article.
  • Canva : pour faire les visuels, graphiques etc...

2. Exploration, développement d’idées et créativité

Je voulais un sujet sur les médias positifs et les nouveaux médias (HugoDécrypte, Konbini, Élan) sans angle précis. J’ai demandé à Claude des angles possibles, puis j’ai choisi la défiance des jeunes envers l’info classique et la montée des formats explicatifs, et écarté deux autres pistes. L’idée vient de mon intérêt pour ces médias.

3. Planification et organisation

J’ai procédé en plusieurs étapes successives plutôt qu’avec un seul prompt :

  1. J’ai fourni à Claude les consignes du blog (PDF) et celles de l’infographie, avec mon thème de départ.
  2. Il m’a proposé trois angles, dont j’ai retenu celui sur la défiance des jeunes.
  3. Il m’a proposé un plan en cinq blocs : titre, défiance, évitement et fatigue, réticence à payer, bascule vers les formats explicatifs.
  4. Je lui ai demandé de chercher les données les plus récentes pour chaque bloc, puis de réaliser la mise en page.
  5. Enfin, je lui ai demandé de rédiger l’article d’accompagnement, puis de remplacer la liste de sources finale par des liens intégrés dans le texte.

4. Rédaction et articulation

Claude a rédigé un premier jet de l’article et la mise en page de l’infographie, à partir de mes consignes. J’ai ensuite relu et personnalisé le texte. J’ai demandé un ton clair, accessible et argumenté, adapté à un blog professionnel.  L’infographie reprend la charte graphique du MBA DMB, le hashtag #mbadmb et mon identification LinkedIn.

5. Éthique, sources et hallucination

Claude a recherché les chiffres sur le web et m’a indiqué leurs sources, mais une IA peut se tromper ou s’appuyer sur des relais secondaires. Il m’a lui-même signalé des points de vigilance : plusieurs chiffres venaient de sites qui relaient les études, d’éditions différentes (2022, 2025, 2026), et certains indicateurs ne se mesuraient pas de la même manière (par exemple la part de ceux qui paient pour l’information en ligne et celle de ceux qui ont payé sous une forme ou une autre). Par prudence, j’ai conservé les chiffres comparables et indiqué l’année et la source dans l’infographie. J’ai vérifié les chiffres clés directement sur les sources d’origine (page France du Digital News Report 2026, baromètre Verian, étude CSA × Havas) Les sources sont citées dans l’infographie et dans le texte, avec des liens cliquables.

Avantages : gain de temps pour la recherche de données, structure claire, mise en page rapide.

Limites : risque d’erreurs ou de chiffres mal attribués, nécessité de tout recouper, absence de point de vue personnel, que j’ai donc ajouté moi-même.

6. Exemples de prompts et interactions

Exemple 1 : cadrer le sujet. J’ai transmis les consignes du blog et ma thématique : « je veux faire mon blog sur les médias style média positif, HugoDécrypte, Élan, Konbini… ». Claude a proposé trois angles possibles et une structure d’infographie ; j’ai choisi la défiance des jeunes envers l’info classique.

Exemple 2 : rechercher et mettre en forme. Le prompt « cherche les données les plus récentes pour compléter les formes et mets en page » a conduit Claude à rechercher les chiffres 2026, à produire l’image sous 200 Ko, puis à corriger des défauts de mise en page (texte coupé, éléments trop proches).

Exemple 3 : un éclairage nouveau. En comparant les chiffres, Claude a relevé que deux données sur le paiement de l’information semblaient contradictoires (12 % et 40 %). Il a expliqué qu’elles ne mesurent pas la même chose, ce qui m’a évité de les juxtaposer dans l’infographie.

Exemple 4 : ajuster le rendu. Le prompt « change les sources, intègre-les directement dans le texte, pas dans une partie source » a abouti à un article avec des liens intégrés aux chiffres.