Note méthodologique IA – Entretien « Bruno Florence, consultant expert emailing B2C »
Les outils utilisés
J’ai utilisé Gemini pour structurer le contenu de l’entretien, préparer les questions stratégiques et rédiger l’article à partir des notes de terrain. Pour la partie forme et la conception technique, j’ai fait appel à Claude pour générer le code HTML responsive, structurer la hiérarchie sémantique des informations et optimiser la lisibilité visuelle du blog. J’ai utilisé fathom pour enregistrer la transcription de l’échange puis Gemini pour faire un compte rendu sur la base de la transcription.
Exploration, développement d’idées et créativité :
L’idée de cet article est née de ma thèse professionnelle sur l’IA appliquée aux stratégies CRM. Bruno Florence étant une référence incontournable du secteur, j’ai souhaité obtenir une vision « terrain » pour confronter la théorie de l’IA à la réalité opérationnelle du routage. Avec Gemini, j’ai exploré l’angle du paradoxe : comment un canal « historique » comme l’email s’adapte-t-il à la révolution des agents autonomes ? J’ai écarté les pistes trop généralistes sur l’IA pour me concentrer sur des points précis (délivrabilité, marketing automation, risques GAFA) afin d’apporter une valeur ajoutée forte aux lecteurs du MBA DMB.
Planification et organisation
Pour structurer cet entretien, j’ai utilisé une séquence de prompts visant à transformer une retranscription d’échanges en un article structuré. Mon premier prompt demandait à Gemini d’adopter une posture de journaliste expert pour hiérarchiser les propos de Bruno Florence. Après une première version, j’ai ajusté le plan pour intégrer des blocs visuels (stats-grid, benchmarks) afin de faciliter la lecture. Cette étape a permis de structurer l’article en six sections thématiques claires, facilitant ainsi la compréhension des enjeux techniques par l’audience du blog.
Rédaction et articulation :
La rédaction a été menée par Gemini, en veillant à conserver un ton professionnel et didactique tout en incluant des citations fortes issues de l’entretien. Une fois le texte validé, j’ai transmis le contenu à Claude avec pour mission d’appliquer une mise en page épurée et moderne. Claude a intégré des éléments de design responsive qui permettent de structurer visuellement les informations clés sans surcharger l’article. Cette articulation a permis de créer un support à la fois riche en contenu et agréable à parcourir sur mobile.
Éthique, source et hallucination :
La fiabilité des données chiffrées était ma priorité absolue pour cet entretien. J’ai systématiquement demandé à l’IA de croiser ses analyses avec des sources externes (Klaviyo, Gartner, Salesforce) pour chaque chiffre cité. J’ai procédé à une vérification manuelle pour m’assurer que les liens pointaient vers des ressources réelles et non des liens rompus. Cette phase de fact-checking a été cruciale pour garantir que les benchmarks de délivrabilité et les statistiques de ROI ne soient pas des approximations générées par l’IA, mais des données de marché crédibles.
Exemples de prompts et interactions :
Exemple 1 : Gemini (Structure et ton) « Agis comme un rédacteur expert du blog MBA DMB. À partir de mes notes d’entretien avec Bruno Florence sur l’emailing et l’IA, rédige un article structuré. Adopte un ton professionnel, pragmatique et analytique. Utilise des intertitres engageants et fais ressortir les points de divergence sur l’IA. »
Exemple 2 : Claude (Conception technique) « Transforme ce texte en un article HTML responsive. Utilise un design moderne et épuré. Crée des composants spécifiques : une grille pour les statistiques, une boîte de citation stylisée pour les propos de l’expert, et une section « Benchmark » avec des lignes de données claires. Respecte les bonnes pratiques SEO (balisage sémantique). »
Cette approche m’a permis de livrer un contenu qui allie expertise métier et une mise en page professionnelle, prête à être publiée directement sur WordPress.