Note méthodologique : Ce que les apps de rencontre ne vous disent pas : biais, tri social et illusion du choix
Objectif de l’article
Dans la continuité de ma thèse professionnelle sur les biais algorithmiques dans les applications de rencontre, j’ai voulu rédiger un article qui explore l’influence des systèmes de matching sur nos comportements et nos préférences, mais de manière plus synthétique, accessible et critique. L’objectif est de questionner la prétendue neutralité des algorithmes, tout en proposant une réflexion sur l’expérience utilisateur, le tri social automatisé et les logiques de monétisation propres aux plateformes de dating.
Usage de l’intelligence artificielle
Pour accompagner la rédaction de cet article, j’ai utilisé deux IA :
–ChatGPT (OpenAI) : pour clarifier l’angle, structurer mon propos, reformuler certaines parties et travailler le ton éditorial
–Perplexity.ai : pour enrichir ma veille et obtenir des éléments d’actualité récents (fermeture de Pornhub, alternatives aux apps classiques, débats sur les biais algorithmiques, etc.)
L’intelligence artificielle m’a permis de :
-Identifier un angle d’analyse complémentaire à mon mémoire
–Construire un plan progressif (illusion du choix, biais sociaux, design addictif, alternatives)
-Mettre en lien les concepts du mémoire avec un exemple concret et populaire
–Adopter un ton à la fois critique et lisible
Exemples de Prompts Utilisés
-“Je veux écrire un article à partir de mon mémoire sur les biais des algorithmes de dating. Tu peux m’aider à trouver un angle percutant, avec un plan structuré et un lien fort avec l’UX, le RGPD et les enjeux de digital business ?”
-“Donne-moi un titre critique mais accessible sur le fait que les apps orientent nos choix sans nous le dire.”
-“Propose-moi un plan d’article court qui montre comment les algorithmes influencent nos préférences et renforcent des biais sociaux.”
-“Aide-moi à reformuler cette idée : on croit choisir librement sur les apps, mais c’est l’algorithme qui sélectionne ce qu’on voit.”
-“Liste des exemples d’apps alternatives qui essayent de sortir de cette logique : Once, Feels, etc.”
Résultat obtenu
L’IA m’a aidée à produire un article synthétique et fluide.
J’ai pu :
-Poser un fil rouge clair entre algorithmes, biais, UX et responsabilité
-Articuler les concepts du mémoire dans un format court
-Donner de la profondeur avec une vraie cohérence
Limites et posture critique
J’ai réécrit plusieurs parties, vérifié les données, croisé les réponses obtenues avec mes propres recherches et les sources du mémoire.
Ce processus m’a permis de gagner du temps, mais aussi de prendre du recul sur la manière de vulgariser des idées complexes sans les simplifier.