Note méthotologique : Visionary Day 2026
Introduction
Cette note méthodologique vise à expliciter la démarche ayant conduit à la rédaction de l’article intitulé « Visionary Day 2026 : dans les coulisses des portraitistes », publié sur LinkedIn. L’objectif de cet article était de proposer un retour d’expérience immersif sur la participation à l’événement Visionary Day, organisé dans le cadre du MBA Digital Marketing & Business, tout en mettant en lumière l’usage de l’intelligence artificielle et de l’observation analytique pour produire des portraits d’intervenants en temps réel.
L’article s’inscrit dans une démarche de production de contenu professionnel et réflexif, destinée à valoriser l’événement, partager les apprentissages réalisés et documenter l’expérimentation d’un dispositif original associant analyse humaine et outils d’intelligence artificielle.
Contexte du projet
Le Visionary Day constitue un événement pédagogique majeur du MBA Digital Marketing & Business. Il prend la forme d’une webTV en direct réunissant étudiants, intervenants, experts et partenaires autour de thématiques liées à la transformation numérique et à l’intelligence artificielle.
Dans ce cadre, j’ai été invitée à relever un défi inédit : réaliser des « portraits » d’invités intervenant lors de l’événement. Le rôle de portraitiste consistait à observer les échanges, analyser les prises de parole des intervenants et produire une restitution synthétique de leur profil, de leurs idées clés et de leur vision du numérique.
L’article publié sur LinkedIn vise ainsi à documenter cette expérience originale, en expliquant les coulisses de cette mission et les méthodes utilisées pour produire ces portraits.
Objectifs de la production
La rédaction de cet article poursuivait plusieurs objectifs :
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partager un retour d’expérience sur une participation active à un événement académique et professionnel ;
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valoriser l’approche expérimentale mise en place lors du Visionary Day ;
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mettre en évidence les apports de l’intelligence artificielle dans l’analyse et la production de contenus ;
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développer une réflexion sur les nouvelles formes de narration et de médiation de l’expertise dans les événements digitaux.
L’article avait également une dimension de personal branding, en permettant de valoriser une expérience pédagogique et de la partager avec un réseau professionnel sur LinkedIn.
Méthodologie de collecte des informations
La production du contenu repose principalement sur une méthodologie d’observation participante. En effet, j’ai pris part directement à l’événement en tant que portraitiste, ce qui m’a permis de collecter des informations de première main.
La collecte des données s’est effectuée selon plusieurs modalités :
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observation des interventions et des échanges durant l’événement ;
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prise de notes en temps réel sur les idées clés, les références mobilisées et les profils des intervenants ;
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analyse des éléments de discours et des prises de position des experts invités ;
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échanges informels avec les participants et les organisateurs.
Cette démarche qualitative a permis de produire une compréhension fine du déroulement de l’événement et de la dynamique des discussions.
Utilisation des outils numériques et de l’intelligence artificielle
La production de l’article s’est appuyée sur plusieurs outils numériques, notamment des outils d’intelligence artificielle générative.
Ces outils ont été mobilisés pour différentes étapes du processus :
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structuration des idées issues des notes prises pendant l’événement ;
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reformulation et amélioration rédactionnelle ;
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organisation narrative du retour d’expérience ;
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optimisation du contenu pour la publication sur LinkedIn.
L’IA a donc été utilisée comme outil d’assistance rédactionnelle, tout en conservant une supervision humaine dans la sélection, l’interprétation et la validation des informations.
Limites méthodologiques
Comme toute production reposant sur une expérience personnelle, cette démarche comporte certaines limites.
Tout d’abord, le regard porté sur l’événement reste nécessairement subjectif, puisqu’il repose sur mon expérience.
Enfin, l’usage d’outils d’intelligence artificielle dans le processus rédactionnel implique un travail de vérification et de validation afin de garantir la fiabilité et la pertinence des contenus produits.
Conclusion
La réalisation de cet article s’inscrit dans une démarche à la fois pédagogique, réflexive et professionnelle. En documentant l’expérience de portraitiste lors du Visionary Day, il contribue à valoriser une expérimentation originale mêlant observation humaine, analyse critique et utilisation d’outils d’intelligence artificielle.
Cette production illustre également la manière dont les étudiants en marketing digital peuvent mobiliser les technologies émergentes pour produire et diffuser des contenus à forte valeur ajoutée, tout en développant leur capacité d’analyse et de synthèse.