Réglementation IA RGPD : enjeux, dérives et réalités en 2025 

La réglementation IA RGPD est au cœur des débats sur l’éthique numérique et la souveraineté des données. Lors d’un échange avec Alexandre Cattaneo, expert en marketing digital, plusieurs points de tension ont émergé : entre protection des utilisateurs et performance économique, entre cadre européen et domination américaine.

RGPD et IA : deux champs différents, une même confusion

Première clarification essentielle : le RGPD et l’intelligence artificielle ne sont pas synonymes. Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) encadre la collecte et l’utilisation des données personnelles. À l’inverse, l’IAdésigne une méthode de traitement, souvent statistique, de ces données. Autrement dit, le RGPD protège ; l’IA exploite.

Pourtant, dans l’imaginaire collectif, ces deux notions sont souvent confondues. Cela complexifie les débats politiques et freine parfois l’innovation.

IA Act 2024 & 2026 : un cadre encore flou

L’Union européenne avance avec le IA Act, voté en 2024, et une seconde version prévue pour 2026. L’objectif : réguler les usages de l’IA selon leur niveau de risque. Si l’intention est bonne, la mise en œuvre s’annonce difficile.

Alexandre Cattaneo le souligne : le vrai défi sera l’harmonisation dans un marché global. Alors que l’Europe impose des règles strictes, les États-Unis ou la Chine avancent sans contraintes équivalentes.

Un RGPD contre-productif ?

L’un des points les plus critiques soulevés concerne l’effet du RGPD sur les acteurs européens. Selon Cattaneo, ce cadre, censé protéger les citoyens, affaiblit surtout les entreprises locales. « RGPD et les cookies, c’est une balle dans le pied. On a chuté structurellement en termes de data collectées. »

Résultat ? Les géants américains, déjà riches en données, renforcent leur position. Les autres peinent à suivre.

Contournements légaux et techniques

Pour continuer à exploiter la donnée tout en restant conforme, les entreprises adoptent des stratégies de contournement.

• Server-side tracking : permet de récupérer des données côté serveur, en dehors du contrôle direct des navigateurs.
• Matching IP et plateformes alternatives : certains outils reconstituent les profils utilisateurs même sans cookies.

Ces pratiques restent légales, tant que l’apparence de conformité est respectée. Mais elles posent des questions éthiques et renforcent l’asymétrie entre les acteurs.

La souveraineté numérique en question

Un autre sujet majeur évoqué est celui de la souveraineté des données. La majorité des serveurs utilisés, y compris pour des IA françaises comme Mistral, sont hébergés aux États-Unis. Cela limite le contrôle national sur des outils stratégiques.

« L’enjeu est fondamental : ce n’est pas que l’IA, c’est ce qu’on fait avec. […] Il y a un enjeu de gouvernance stratégique. »

Moins de données, moins de personnalisation ?

Avec des volumes de données plus faibles, la personnalisation devient plus difficile. Mais selon Cattaneo, le vrai problème est la structuration.

Des entreprises comme Fnac Darty ont de la donnée, mais encore peu exploitable. À l’inverse, Cdiscount, avec une base bien organisée, propose déjà une hyperpersonnalisation très fine.

« Pas de donnée structurée, pas de connaissance client. Pas de connaissance, pas de personnalisation. »

IA, automatisation et avenir du métier

L’intelligence artificielle permet aujourd’hui une automatisation massive : ciblage, segmentation, copywriting, reporting… Tout ce qui peut être automatisé le sera.

Ce qui reste humain ? Le conseil stratégique et la création de valeur. D’après Cattaneo :

« Le métier d’agence tel qu’on l’a connu, c’est mort. »

Entre réglementations rigides et innovations rapides, l’équilibre est fragile. La réglementation IA RGPD devra évoluer pour ne pas étouffer les acteurs européens tout en protégeant les citoyens. Car, comme le rappelle l’expert, ce qui est en jeu, ce n’est pas seulement la tech, mais la gouvernance de demain.

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Note méthodologique : ici