Note méthodologique – Utilisation des outils d’IA
(Article en lien avec ma thèse sur les insights consommateurs et l’innovation agroalimentaire)
1. Outils utilisés
Pour la rédaction de cet article, j’ai utilisé :
ChatGPT (OpenAI, version payante GPT-4) – pour la structuration, la reformulation et l’exploration analytique.
Google Search – pour la vérification des sources chiffrées (notamment le taux d’échec Nielsen)
Outils de compression d’image (TinyPNG / export WebP) – pour l’optimisation SEO des visuels
Yoast SEO (WordPress) – pour l’optimisation des balises TITLE, Meta Description et mots-clés
L’IA a été utilisée comme outil d’assistance stratégique, et non comme substitut à la réflexion personnelle.
2. Exploration, développement d’idées et créativité :
J’ai choisi de consacrer cet article à l’exposition que j’ai visitée, « Flops ?! », dédiée aux innovations ayant rencontré un échec. Ce sujet m’a semblé particulièrement pertinent, car il fait directement écho à la problématique de ma thèse : « Comment les insights consommateurs guident-ils l’adaptation des stratégies de marque et le développement d’innovations dans le secteur agroalimentaire ? ».
L’IA m’a aidée à clarifier l’angle de mon article en lien avec ma problématique de thèse. J’ai utilisé des questions ouvertes pour tester différents hooks et structurer l’argumentation autour du concept d’insight consommateur. J’ai volontairement écarté les propositions trop narratives ou anecdotiques afin de conserver un positionnement professionnel et analytique cohérent avec mon personal branding. Les exemples (Colgate, Bic…) ont été sélectionnés par moi à partir de l’exposition et intégrés dans une logique stratégique.
3. Planification et organisation
Plutôt qu’un prompt unique, j’ai travaillé par séquences :
Clarification du positionnement de l’article (académique vs LinkedIn stratégique)
Construction d’un plan en H1 / H2 cohérent avec les règles SEO
Intégration progressive des cas concrets (Colgate, Bic)
Reformulation pour assurer fluidité et cohérence argumentative
L’IA a été utilisée comme outil de structuration, me permettant de transformer une intuition en plan logique et articulé.
4. Rédaction et articulation
L’IA m’a aidée à :
Reformuler certaines phrases pour renforcer la clarté
Rendre l’introduction plus impactante (hook avec le chiffre Nielsen)
Ajuster le niveau de professionnalisme du ton
Vérifier la cohérence stratégique du raisonnement
L’objectif n’était pas de produire un texte automatiquement, mais d’améliorer l’articulation de mes idées et d’optimiser leur impact (crédibilité académique, et cohérence SEO).
5. Éthique, sources et hallucinations
Une attention particulière a été portée à la vérification des données chiffrées. Le taux d’échec de 85 % des innovations a été validé à partir d’analyses sectorielles Nielsen avant intégration.
L’IA peut générer des informations approximatives ou non sourcées ; une vérification externe est donc indispensable. Les exemples utilisés (Colgate, Bic…) sont issus de l’exposition et ont été intégrés avec une lecture analytique personnelle.
L’outil a été utilisé comme assistant méthodologique, et non comme source primaire.
6. Exemples de prompts utilisés
Voici quelques types d’interactions utilisées :
“Intègre le cas Colgate dans une analyse stratégique.”
“Optimise ce passage pour qu’il soit plus académique.”
Ces prompts ont permis d’affiner progressivement le positionnement du texte.
Réflexion personnelle
L’utilisation de l’IA m’a permis de gagner en efficacité sur la structuration et la reformulation. Toutefois, la réflexion stratégique, le choix des exemples et l’angle analytique relèvent de mon travail personnel.
L’IA constitue un levier d’optimisation, mais elle ne remplace ni l’expertise sectorielle ni la capacité d’analyse critique.