Note Méthodologique
Infographie
Les outils
Chatgpt, Google Scholar et Canva
Exploration, idées et créativité
L’IA a été mobilisée dès la phase d’exploration afin d’identifier un angle pertinent autour de l’influence des réseaux sociaux sur la décision d’achat. Plusieurs approches ont été testées (social commerce, influence, contenu vidéo, parcours client), avant de retenir une vision globale et pédagogique montrant comment les réseaux sociaux interviennent à chaque étape du parcours de consommation.
Certaines pistes trop techniques ou trop orientées e-commerce ont été volontairement écartées afin de privilégier un message accessible, orienté usages et comportements consommateurs, cohérent avec un format d’infographie à fort potentiel de diffusion sur LinkedIn.
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Planification et organisation
ChatGPT a été utilisé pour structurer l’infographie en blocs logiques et hiérarchisés, permettant une lecture fluide sur une seule page verticale :
– Introduction et contextualisation
– Chiffres clés globaux
– Influence des plateformes selon les générations
– Rôle du contenu (vidéo, UGC, avis)
– Comparaison micro vs macro-influenceurs
– Essor du social commerce
– Analyse marketing et conclusion
– Sources et signature
Le plan final est le résultat d’itérations successives visant à équilibrer lisibilité, densité de l’information et impact visuel.
Rédaction et articulation
L’IA a permis de reformuler les données brutes en messages courts, clairs et adaptés à un format infographique. Les contenus ont ensuite été retravaillés manuellement afin d’ajuster le ton, simplifier le vocabulaire et renforcer la cohérence éditoriale avec un objectif de pédagogie et de crédibilité.
L’infographie vise principalement à générer :
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de l’engagement
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une valorisation du personal branding autour des enjeux du marketing digital et des réseaux sociaux
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une compréhension rapide et visuelle de l’impact business des plateformes sociales
Éthique et source
Une attention particulière a été portée à la fiabilité des données chiffrées afin d’éviter toute hallucination liée à l’utilisation de l’IA. Les statistiques présentées reposent exclusivement sur des études issues de sources reconnues du secteur.
Lorsque les chiffres relèvent de projections ou de tendances (social commerce, influence), ils ont été formulés de manière prudente et contextualisée. L’IA a été utilisée comme un outil d’assistance à l’analyse et à la rédaction, et non comme une source d’information.
Exemples prompts et interactions
– « Propose une structure d’infographie sur l’influence des réseaux sociaux dans la décision d’achat »
– « Donne des chiffres clés fiables sur le social commerce et l’influence marketing »
– « Reformule ces données pour un visuel LinkedIn clair et impactant »
– « Comment comparer micro et macro-influenceurs de manière pédagogique ? »
– « Simplifie cette analyse pour une infographie en une seule page »