Note méthodologique
Infographie : SEO vs GEO – De Google aux moteurs IA
Outils
- ChatGPT – (version payante)
Utilisé pour l’idéation, la structuration des contenus, la reformulation et la clarification des concepts SEO et GEO. - Canva (avec assistance IA)
Utilisé pour la mise en forme visuelle de l’infographie, le choix des icônes et l’harmonisation graphique. - Navigation web / veille
Utilisée pour identifier et vérifier les sources (McKinsey, BrightEdge, SparkToro).
Exploration, développement d’idées et créativité
L’IA a été utilisée dès la phase d’exploration pour clarifier la distinction entre SEO et GEO, identifier les enjeux émergents liés à la recherche AI-powered et tester plusieurs angles éditoriaux. Des prompts ouverts ont permis de comparer différentes approches (pédagogique, marketing, académique). Certaines idées trop techniques ou spéculatives ont été volontairement exclues afin de privilégier un message clair et accessible, cohérent avec une infographie destinée à LinkedIn et au blog MBA DMB.
Planification et organisation
ChatGPT a été mobilisé pour structurer l’infographie en blocs logiques : contexte, chiffres clés, définitions SEO/GEO, tableau comparatif, complémentarité et projection future. Le plan final résulte d’une séquence de prompts successifs (et non d’un prompt unique), permettant d’affiner progressivement la hiérarchie de l’information et d’assurer une lecture fluide sur un format visuel vertical.
Rédaction et articulation
L’IA a aidé à reformuler les contenus pour les rendre plus synthétiques et adaptés à un format infographique, tout en conservant une rigueur sémantique. Les phrases ont ensuite été retravaillées manuellement pour ajuster le ton, simplifier le vocabulaire et garantir la cohérence avec les objectifs d’impact : pédagogie, crédibilité et engagement LinkedIn. Les KPI visés sont l’engagement (likes, commentaires) et la valorisation du personal branding autour des enjeux IA et contenu.
Éthique, sources et hallucination
Une attention particulière a été portée à la vérification des données chiffrées afin d’éviter toute hallucination. Les chiffres utilisés (50 % des consommateurs digitaux utilisant des outils de recherche IA, importance du trafic organique, zero-click search) reposent sur des sources reconnues (McKinsey, BrightEdge, SparkToro). Lorsque les données relevaient d’analyses ou de projections, elles ont été formulées de manière prudente et contextualisée. L’IA a été utilisée comme outil d’assistance et non comme source.
Exemples de prompts et interactions
- « Explique la différence entre SEO et GEO de manière pédagogique pour une infographie »
- « Propose un tableau comparatif SEO vs GEO avec objectifs, cibles, KPI »
- « Reformule cette phrase pour un visuel LinkedIn clair et concis »
- « Quels risques d’imprécision sur les chiffres liés à l’IA générative ? »
Ces interactions ont permis de résoudre des problèmes précis (clarté, concision, crédibilité des chiffres) et d’améliorer progressivement la qualité du contenu final.
Sources principales utilisées
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McKinsey (2025), Winning in the age of AI-powered search
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BrightEdge (2023), Channel Performance Report
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SparkToro (2023), Zero-click search study