Note Méthodologique IA – Quel est l’avenir de Google face à la révolution du Social Search ?
1. Outils utilisés
- ChatGPT (GPT-5) – version gratuite d’OpenAI, utilisé pour le brainstorming, la structuration et la rédaction de l’article.
🔗 https://chat.openai.com/ - Perplexity AI – version gratuite, utilisée pour la recherche de sources récentes et la vérification des données chiffrées.
🔗 https://www.perplexity.ai/
Ces deux outils se complètent : ChatGPT pour la créativité et la formulation, Perplexity pour la fiabilité et la veille informationnelle.
2. Exploration, développement d’idées et créativité
J’ai d’abord utilisé ChatGPT pour brainstormer sur des axes de rebond à partir d’un article déjà publié sur le blog MBA DMB : “Social Search : quand les réseaux deviennent des moteurs de recherche”.
J’ai posé des questions ouvertes comme :
“Quels angles d’analyse peut-on développer autour du Social Search ?”
“Comment cette tendance remet-elle en cause la domination de Google ? »
-
L’IA m’a proposé plusieurs pistes (évolution des usages, futur du SEO, rôle des IA génératives).
J’ai retenu celle sur l’avenir de Google, un sujet à la fois stratégique et prospectif.
Ensuite, j’ai utilisé Perplexity pour chercher des sources fiables et récentes, notamment des données issues de Google et de médias spécialisés
3. Planification et organisation
J’ai demandé à ChatGPT de m’aider à structurer l’article à partir des grandes idées repérées dans mes recherches Perplexity.
Voici la séquence de travail :
1. Premier prompt → génération d’un plan à 5 parties.
2. Deuxième prompt → reformulation du plan avec une progression logique : constat, mutation, réaction, scénarios, impact marketing.
3. Troisième prompt → aide à la rédaction de chaque partie avec des transitions naturelles et un ton journalistique.
J’ai ensuite intégré mes propres exemples et reformulé les passages trop génériques pour garder une écriture fluide et personnelle.
4. Rédaction et articulation
ChatGPT m’a permis de clarifier mes idées et de structurer mes arguments de manière équilibrée entre analyse et vulgarisation.
Je lui ai précisé :
“Rédige avec le ton d’une étudiante en communication digitale, curieuse, synthétique et engagée.”
L’objectif était de produire un article à fort potentiel d’engagement pour le blog MBA DMB et LinkedIn : un sujet actuel, une écriture claire et un angle d’analyse différenciant.
L’IA m’a aussi aidée à adapter la tonalité et le vocabulaire, en équilibrant les termes techniques avec un style accessible.
5. Éthique, sources et hallucination
J’ai veillé à mentionner et vérifier toutes les données fournies par l’IA via Perplexity.
Les chiffres cités (comme les 40 % de jeunes préférant TikTok à Google Maps) ont été confirmés par des sources Google officielles.
Je n’ai pas copié les textes générés, mais m’en suis inspirée pour reformuler avec mes mots.
L’IA a servi d’outil d’aide à la réflexion et à la rédaction, pas de rédactrice à ma place.
Cette note a justement pour but de rendre transparent ce processus.
6. Exemples de prompts et interactions
Voici quelques prompts que j’ai utilisés au fil du projet :
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“Propose plusieurs angles de rebond autour de l’article sur le Social Search.”
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“Élabore un plan d’article sur l’avenir de Google face à la montée du Social Search.”
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“Rédige une introduction d’article fluide, en gardant un ton informatif et prospectif.”
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“Propose trois scénarios possibles pour l’évolution de Google dans le contexte de l’IA et des réseaux sociaux.”
Ces interactions m’ont aidée à affiner ma réflexion et à passer d’une idée brute à un contenu structuré et sourcé.
Mon LinkedIn : Johanna ANDRIEUX