Auteur : Jean-Michel Huet
Éditeur : FYP Éditions
Année de parution : 2020

Présentation de l’auteur
Jean-Michel Huet est un expert reconnu en transformation digitale et associé chez BearingPoint, cabinet de conseil international. Fort de son expérience en accompagnement de grandes entreprises, il se penche ici sur la question de l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur le secteur du commerce.

Contexte de publication
L’ouvrage a été publié dans une période charnière : en pleine accélération digitale post-Covid. Le retail vit une mutation rapide sous l’effet de l’e-commerce, de la data, des assistants vocaux, des chatbots, de la robotisation. L’auteur interroge le rôle du commerçant dans ce nouvel environnement où la machine gagne en puissance.

Résumé de l’ouvrage
L’auteur structure son propos autour de plusieurs grandes thématiques :

  • Les technologies qui transforment le commerce : IA, machine learning, vision par ordinateur, objets connectés.

  • Les nouvelles formes d’expérience client : recommandations personnalisées, assistants vocaux, magasins sans caisse.

  • Les enjeux sociétaux et économiques : emploi, formation, fracture numérique, dépendance technologique.

Huet alterne entre exemples concrets (Amazon Go, Carrefour, Alibaba) et réflexion plus globale sur le sens du commerce à l’ère de l’IA.

Ce que j’en retiens
Le livre est une excellente introduction à la problématique IA & retail. Jean-Michel Huet ne tombe pas dans le piège de l’enthousiasme béat. Il met en garde sur les dérives possibles : perte du lien humain, biais des algorithmes, inégalités d’accès à la technologie. Pour lui, le commerce doit rester un « lieu de vie ».

Mise en perspective avec d’autres lectures
Je recommande de lire ce livre en parallèle de « Prediction Machines » d’Ajay Agrawal, qui propose une vision économique de l’IA. Là où Huet reste dans le constat, Agrawal offre un cadre d’analyse : l’IA réduit le coût de la prédiction, ce qui transforme les chaînes de valeur, y compris dans le retail.

Mon avis
Un livre accessible, documenté, qui pose de bonnes questions, même s’il mériterait parfois d’approfondir certaines analyses. Il m’a inspiré dans mon mémoire notamment sur le rôle stratégique de la data dans la personnalisation client.