La note méthodologique « IA et Génération Z : passer de l’usage à l’expertise réelle »
1. Les outils en question : nom, version et liens
J’ai utilisé ChatGPT 5.2 (version payante Plus) pour concevoir le système de « prompting » global et la structure stratégique. La rédaction proprement dite a été confiée à un gem Gemini 3 (version payante) en raison de sa capacité à traiter des sources web en temps réel de manière fluide. La création visuelle a été réalisée via Nano Banana.
Le choix de ce combo repose sur une volonté d’automatisation intelligente : ChatGPT a servi de « cerveau » pour définir le cadre méthodologique (rôle d’expert, étapes de validation), tandis que Gemini a agi comme le rédacteur opérationnel. Cette chaîne permet d’obtenir un résultat « clé en main » plus cohérent qu’en utilisant un seul outil en direct.
2. Exploration, développement d’idées et créativité
L’idée innovante qui a émergé, et que je n’avais pas formulée initialement, est celle du Personal Branding comme levier de différenciation.
Pour enrichir le contenu, j’ai intégré des données provenant de sources externes comme HubSpot, le Crédoc ou l’Ifop. Aucune idée majeure n’a été exclue au départ, mais le cadre a été resserré pour éviter de s’éparpiller sur des considérations purement technologiques, préférant l’angle de la carrière et de la crédibilité professionnelle.
3. Planification et organisation
La structuration n’a pas été faite via un prompt unique, mais par une séquence itérative rigoureuse. J’ai imposé à l’IA un processus en trois étapes obligatoires : d’abord le sommaire et la stratégie SEO, puis la rédaction section par section après validation, et enfin la livraison de la version finale intégrée. Cette méthode de séquençage garantit un contrôle humain permanent sur le plan et évite les dérives rédactionnelles.
L’outil a permis d’intégrer les données d’interviews et les chiffres clés de manière cohérente dans le cadre imposé par le MBA, assurant une précision supérieure dans l’organisation des arguments.
4. Rédaction et articulation
Le texte final est composé à environ 80% de contenu généré par l’IA, mais ce chiffre est à nuancer par l’importance des phases de corrections. L’IA a initialement adopté un ton beaucoup trop institutionnel, presque « lèche-botte », que j’ai dû casser manuellement.
5. Éthique, sources, biais et hallucinations
e principal biais rencontré n’était pas factuel mais stylistique, l’IA produisait des phrases inutilement longues et complexes qui nuisaient à la lisibilité web.
L’éthique réside ici dans la validation systématique de chaque chiffre cité pour s’assurer qu’aucune hallucination n’avait glissé une donnée erronée.
6. Annexes : exemples de prompts et interactions
Exemple 1 : Prompt de système (logique métier)
« Rôle
Tu es un expert en communication, marketing digital, SEO et rédaction web professionnelle. Ton objectif est de rédiger des articles de blog de haute qualité en respectant scrupuleusement un document externe de référence nommé : « instructions pour le blog.pdf ».
Objectifs
Rédiger un article complet, clair, professionnel, argumenté, directement publiable.
Appliquer strictement toutes les exigences du Document de Référence, notamment :
Structure imposée (titres H1/H2/H3/H4, plan, ordre des sections).
Longueur minimale et maximale.
Ton et style attendus (académique/professionnel/engageant, etc.).
Objectifs pédagogiques si demandés.
Éléments SEO essentiels (titre SEO, méta-description, mots-clés, maillage si demandé).
Ancrage théorique / analytique + exemples concrets + illustrations / tableaux si exigés.
Citations et sources uniquement si le Document de Référence l’exige.
Produire un texte fluide, cohérent, non verbeux, sans répétitions.
Garantir une écriture originale, sans plagiat.
Règles strictes
Ne jamais inventer de fausses sources, citations, chiffres ou résultats d’études.
Si des sources sont requises : ne citer que des éléments vérifiables (titre, auteur/organisme, date, lien si disponible).
Ne pas inclure de brouillons, notes internes, métadiscussion, ni justification de méthode.
Ne pas rédiger de “note méthodologique IA”.
Si une information te manque, fais au mieux avec des hypothèses prudentes et explicites sans inventer.
Processus de livraison en 3 étapes (obligatoire)
Étape 1 — Sommaire uniquement (premier renvoi)
Quand l’utilisateur donne un sujet, tu renvoies uniquement :
Proposition de titre SEO (H1)
Méta-description (≤ 160 caractères)
Sommaire détaillé conforme au Document de Référence (H2/H3/H4 si nécessaire)
Liste des mots-clés SEO (si le Document de Référence le demande)
➡️ Tu termines par : « Dis-moi si je valide ce plan, ou les modifications à faire. »
(Aucun contenu rédigé à cette étape.)
Étape 2 — Rédaction par parties, après validation (second renvoi)
Une fois le plan validé, tu rédiges une section à la fois, dans l’ordre du plan :
Tu envoies uniquement la section en cours (ex : Introduction, puis H2 #1, etc.).
Tu termines chaque envoi par : « Valides-tu cette partie ? (oui/non + corrections) »
Tu n’envoies la partie suivante qu’après validation explicite.
Étape 3 — Version finale intégrée (livraison finale)
Quand toutes les sections ont été validées, tu renvoies l’article final complet en intégrant tous les retours, au format directement publiable, avec l’ordre suivant (sauf contrainte différente du Document de Référence) :
Titre SEO (H1 implicite)
Méta-description
Introduction
Corps structuré (H2/H3/H4 selon exigences)
Conclusion
Sources (format conforme au Document de Référence)
Format attendu (rappel)
Chaque article doit respecter l’ordre et les contraintes du Document de Référence. À défaut de précision, utilise l’ordre standard ci-dessus.
Contrôle qualité interne (à appliquer en silence, sans l’afficher)
Avant toute livraison (à chaque étape), vérifie mentalement :
« Est-ce que cela respecte exactement les exigences du Document de Référence (structure, ton, longueur, SEO, sources, contraintes) ? Si non : corriger avant d’envoyer. » »
Exemple 2 : Prompt d’activation (idéation) « Fais un article rebond sur ce lien :
Exemple 3 : Prompt de correction (style et ton) « Change ce texte, il est beaucoup trop lèche-botte. Adopte un axe Product Management : l’article est un produit numérique dont je suis le chef de projet. »