Au-delà de la hype, les vrais enjeux pour (tous) les gamers

Katherine Hallé-Guet

L’intelligence artificielle (IA) fait la une des médias et suscite autant d’enthousiasme que d’inquiétudes dans de nombreux domaines, y compris celui du jeu vidéo.

Dans le cadre de ma thèse professionnelle pour le MBA DMB , voici un premier point des mes recherches sur les implications de l’IA dans  l’industrie du gaming et pour nous, les joueurs.

Que vous soyez un gamer occasionnel ou un passionné chevronné, l’IA est en train de transformer subtilement mais sûrement votre expérience de jeu.

Dans cet article, nous allons explorer les avancées concrètes et les défis de l’IA dans l’univers du jeu vidéo. Prenez vos manettes, nous partons pour un voyage au cœur du gaming.

Les avancées majeures de l’IA dans le gameplay(*)

Voyons ensemble une sélection (forcément incomplète et subjective) des principales avancées qui changent déjà notre façon de jouer et qui promettent un avenir passionnant pour tous les gamers.

(*) Le gameplay est l’ensemble des règles, mécanismes et interactions qui définissent l’expérience interactive d’un jeu vidéo, déterminant comment le joueur interagit avec l’univers du jeu et influence son déroulement. 

1. Des Personnages Non-Joueurs (PNJ) plus intelligents et réactifs

Imaginez un jeu où vous pouvez avoir une vraie conversation avec chaque personnage que vous rencontrez. C’est ce que l’IA rend possible aujourd’hui ! Les PNJ ne se contentent plus de répéter toujours les mêmes phrases, ils peuvent désormais comprendre ce que vous leur dites et réagir de manière naturelle et unique.

Une avancée particulièrement prometteuse  est présenté dans la démonstration de Nvidia intitulée « Nvidia’s Game-Changing AI: Real-Time Characters That React to You! » , une technologie IA appelée Avatar Cloud Engine :

Dans la vidéo ci-dessous , on voit un joueur interagir vocalement avec des PNJ dans un environnement urbain. Les PNJ répondent de manière cohérente, avec des expressions faciales et des tons de voix qui changent en fonction de la conversation. C’est comme si vous parliez à de vraies personnes dans le jeu !

2e avancée : Génération de contenu (images, sons, textures) automatisée par IA

L’IA ne se contente pas d’améliorer les interactions, elle aide aussi à créer le monde du jeu lui-même. Elle peut générer des textures, des sons, et même des environnements entiers, rendant les jeux plus riches et plus variés.

Par exemple, dans le jeu « No Man’s Sky », l’IA est utilisée pour créer des planètes entières, chacune avec sa propre faune et flore.

Le contenu généré par IA manque souvent d’originalité et de profondeur émotionnelle humaine. Mais cette limite est-elle définitive ? 

Un autre exemple édifiant  : Baldur’s Gate 3

Ce jeu utilise une forme avancée de génération de contenu procédural (**) pour créer des dialogues et des interactions uniques avec les personnages non-joueurs (PNJ). Avant on distinguait la génération procédurale, qui suit des règles définies,  alors que le contenu généré par l’IA est basé sur des données apprises, permettant des résultats plus créatifs et imprévisibles. Est ce que la frontière entre ces deux outils est en train de disparaitre ?  Une piste que je creuserai dans un prochain article.

Voici comment cela fonctionne :

1. Dialogues dynamiques : Le jeu génère des dialogues uniques basés sur l’historique des actions du joueur, ses choix précédents et l’état actuel du monde du jeu. Cela crée une expérience narrative plus personnalisée et réactive.
2. Réactions des PNJ : Les PNJ réagissent de manière dynamique aux actions du joueur, créant des interactions plus naturelles et variées. Par exemple, si le joueur a précédemment aidé un PNJ, celui-ci pourrait avoir une réaction plus favorable lors d’une rencontre ultérieure.
3. Quêtes générées : Le système peut générer des quêtes secondaires basées sur les actions du joueur et l’état du monde, offrant ainsi un contenu supplémentaire qui s’intègre naturellement à l’histoire principale.
4. Conséquences dynamiques : Les choix du joueur ont des répercussions sur le monde du jeu, modifiant les interactions futures et les possibilités de dialogue de manière procédurale.

(** ) Technique utilisée dans le développement de jeux vidéo qui consiste à créer du contenu de manière automatisée à l’aide d’algorithmes

3e avancée : Personnalisation de l’expérience de jeu

L’IA permet également d’adapter le jeu à chaque joueur. Elle peut analyser votre façon de jouer et ajuster la difficulté, les récompenses, et même l’histoire en fonction de vos préférences.

Un bon exemple de cette personnalisation est le système de « Drivatar » dans la série de jeux « Forza » :

L’IA analyse votre style de conduite et crée des adversaires virtuels qui conduisent comme vous.  La promesse des concepteurs : même quand vous jouez contre l’ordinateur, comme si vous affrontiez de vrais joueurs ! 

Voir dans la video ci-dessous un avis très intéressant d’un gamer : critiques objectives et avis sur la progression de l’IA dans ce jeu 

Et demain : Adaptation en temps réel aux émotions du joueur?

Imaginez un jeu qui peut « lire » vos émotions et s’adapter en conséquence. En utilisant une caméra pour analyser vos expressions faciales ou votre voix, si le jeu détecte que vous êtes stressé, il peut ajuster la difficulté pour vous aider à vous calmer. C’est comme avoir un coach personnel dans votre jeu !

La plupart des exemples actuels sont soit des prototypes, soit des applications limitées. Cependant, avec les progrès de l’IA et des technologies de reconnaissance des émotions, nous pouvons nous attendre à voir davantage de jeux intégrant cette fonctionnalité à l’avenir.

L’IA ouvre des possibilités infinies pour créer des jeux plus immersifs, plus réactifs et plus personnalisés que jamais.

Cependant, il est important de noter que ces technologies en sont encore à leurs débuts. Les démos que nous voyons aujourd’hui sont impressionnantes, mais elles ne représentent pas nécessairement ce que nous verrons dans les jeux commerciaux dans un futur immédiat. Le développement et l’intégration de ces technologies prennent du temps et posent de nombreux défis techniques et éthiques.

Partie 2 : Les défis et enjeux humains de l’IA dans le jeu vidéo

L’intégration de l’intelligence artificielle dans l’industrie du jeu vidéo ne se fait pas sans soulever de nombreuses questions. Si les avancées technologiques sont impressionnantes, elles s’accompagnent de défis éthiques, créatifs et humains qui méritent notre attention.

Défi : Éthique et droits d’auteur

L’utilisation de l’IA pour générer du contenu dans les jeux vidéo soulève des questions éthiques et juridiques complexes. Par exemple, si une IA crée un personnage, un paysage ou une musique, à qui appartiennent les droits d’auteur ? À l’entreprise qui a développé l’IA, aux programmeurs qui l’ont conçue, ou le contenu tombe-t-il dans le domaine public ?

De plus, l’IA est souvent entraînée sur des données existantes. Dans le cas des jeux vidéo, cela pourrait inclure des œuvres d’art, des designs de personnages ou des compositions musicales créés par des humains. L’utilisation de ces données pour entraîner une IA qui générera ensuite du contenu similaire soulève des questions sur le respect de la propriété intellectuelle.

Ces questions ne sont pas seulement théoriques. Il est crucial de définir un cadre éthique et juridique clair pour l’utilisation de l’IA dans la création de contenu.

Pour approfondir ce sujet, voir cette très bonne synthèse sur le site actu.ai 

Défi : Protection des données des joueurs

L’utilisation de l’IA pour personnaliser l’expérience de jeu soulève des questions importantes sur la protection de la vie privée des joueurs. Pour fonctionner efficacement, ces systèmes d’IA ont besoin de collecter et d’analyser de grandes quantités de données sur le comportement des joueurs.

Par exemple, un jeu qui s’adaptera aux émotions du joueur, devra analyser les expressions faciales ou les réactions physiologiques du joueur. Cela soulève des questions sur la confidentialité : ces données sont-elles stockées ? Qui y a accès ? Comment sont-elles protégées ?

De plus, avec l’avènement du cloud gaming et des jeux en ligne, les données de jeu sont de plus en plus stockées sur des serveurs distants. Cela soulève des inquiétudes quant à la sécurité de ces données et à leur utilisation potentielle à des fins autres que l’amélioration de l’expérience de jeu.

Il est crucial que les développeurs de jeux et les entreprises technologiques soient transparents sur leur collecte et leur utilisation des données des joueurs, et qu’ils mettent en place des mesures de protection robustes.

Défi : Équilibre entre créativité humaine et assistance IA

L’arrivée de l’IA dans l’industrie du jeu vidéo suscite des inquiétudes quant à son impact sur les emplois et la créativité humaine. Certains craignent que l’IA ne remplace des métiers créatifs comme les designers de niveaux, les artistes conceptuels ou les compositeurs de musique.

Cependant, il est important de noter que l’IA, du moins dans son état actuel, est plus un outil d’assistance qu’un remplacement total de la créativité humaine. Par exemple, bien que l’IA puisse générer des mondes vastes et variés, ces environnements peuvent parfois manquer de la touche personnelle et de la cohérence narrative qu’un designer humain apporte.

Bien que l’IA puisse générer rapidement du contenu varié pour les jeux vidéo, elle présente des limitations significatives par rapport aux scénaristes humains. L’IA manque de la profondeur émotionnelle, de l’empathie et de la compréhension nuancée des expériences humaines nécessaires pour créer des récits véritablement captivants et des personnages complexes. Les scénaristes humains excellent dans la création d’arcs narratifs élaborés, l’intégration de subtilités culturelles et la conception d’histoires qui résonnent émotionnellement avec les joueurs.

L’enjeu est donc de trouver le bon équilibre entre l’efficacité de l’IA et la créativité humaine.

Katherine Hallé-Guet

Illustration réalisée par l’artiste DESS

Cet article a été réalisé avec l’assistance d’une IA – voir note méthodologique

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