Note méthodologique – Génération Z et stratégies de communication digitale : entretien avec Yasmine Lamoudi

Introduction

Dans le cadre de la réalisation de cet article de blog, j’ai utilisé plusieurs outils d’intelligence artificielle comme appui méthodologique, créatif et rédactionnel. L’IA n’a pas remplacé la réflexion personnelle ni le travail de terrain (entretien, analyse, choix éditoriaux), mais a servi de levier d’optimisation, notamment pour la structuration, la reformulation et le respect des bonnes pratiques SEO.
Cette note méthodologique vise à expliciter de manière transparente comment, pourquoi et à quelles limites ces outils ont été mobilisés.

1. Outils d’IA utilisés

ChatGPT – OpenAI

  • Version utilisée : GPT-4.1 / GPT-5.2 (version payante – ChatGPT Plus)

  • Usage : idéation, structuration du plan, reformulation SEO, rédaction assistée

  • Lien : https://chat.openai.com

ChatGPT – version gratuite

  • Usage possible : brainstorming simple, reformulation basique, résumé

  • Limites : moins de précision SEO, contextualisation réduite

Notion AI

  • Version : payante (add-on IA)

  • Usage : organisation des idées, synthèse de notes, structuration préalable

  • Lien : https://www.notion.so

Grammarly (IA rédactionnelle)

  • Version : gratuite et payante

  • Usage : amélioration de la clarté, correction grammaticale (anglais)

  • Lien : https://www.grammarly.com

DeepL

  • Version : gratuite et payante

  • Usage : traduction de contenus et articles en anglais vers le français

  • Lien : https://www.deepl.com

Ces outils ont été utilisés de manière complémentaire, chacun répondant à un besoin précis du processus de création.

2. Exploration, développement d’idées et créativité 

J’ai utilisé l’IA dès la phase exploratoire en posant des questions ouvertes sur l’impact de la Génération Z sur la communication digitale. L’outil m’a aidée à faire émerger plusieurs axes (image de marque, attention, plateformes). J’ai conservé les idées en cohérence avec mon entretien réel et exclu celles trop génériques. L’inspiration initiale vient de mon parcours personnel, de discussions académiques et de contenus LinkedIn professionnels.

3. Planification et organisation

L’IA a été mobilisée pour transformer mes idées brutes en structure éditoriale cohérente.
Plutôt qu’un prompt unique, j’ai utilisé une séquence de prompts progressive :

  1. Définition de l’angle éditorial et des objectifs SEO

  2. Proposition d’un plan détaillé avec titres hiérarchisés (H1, H2, H3)

  3. Ajustement du plan en fonction des éléments réellement abordés lors de l’entretien

  4. Vérification de la fluidité narrative et de la logique argumentative

Cette méthode m’a permis de garder un contrôle total sur le fond, tout en gagnant en clarté et en rigueur méthodologique.

4. Rédaction et articulation

L’IA m’a aidée à formuler des phrases complexes, à améliorer la transition entre les parties et à adopter un vocabulaire professionnel adapté à un article de blog académique.
J’ai précisé en amont les objectifs d’impact de l’article :

  • engagement du lecteur

  • compréhension des enjeux de la Génération Z

  • lisibilité SEO

  • potentiel de partage sur LinkedIn ou blog

Chaque paragraphe généré a ensuite été relue, corrigé et personnalisé pour rester fidèle à mon style et à mon expérience.

5. Personnalisation, tonalité et objectifs éditoriaux

L’IA a permis d’adapter la tonalité dès la première version :

  • ni trop journalistique

  • ni trop universitaire

  • mais professionnelle et accessible

J’ai volontairement exclu toute approche putaclic au profit d’un contenu à valeur ajoutée analytique.
Les indicateurs de performance envisagés sont : temps de lecture, partages, commentaires et interactions, notamment sur LinkedIn.

6. Éthique, sources et hallucinations

L’usage de l’IA a été encadré par une vigilance constante concernant les hallucinations potentielles.
Aucune donnée factuelle sensible n’a été inventée par l’outil :

  • le contenu de l’entretien repose uniquement sur mon échange réel avec la professionnelle

  • les analyses sont issues de croisements entre IA, cours, lectures et réflexion personnelle

L’IA est ici considérée comme un outil d’assistance, et non comme une source académique. Son utilisation est explicitement mentionnée afin de garantir la transparence du processus créatif.

7. Exemples de prompts et interactions

Prompt exploratoire :

« Quels sont les principaux impacts de la Génération Z sur les stratégies de communication digitale aujourd’hui ? »

→ A permis d’identifier des axes structurants (image, attention, plateformes).

Prompt de structuration :

« Propose un plan SEO pour un article de blog basé sur un entretien avec une professionnelle du digital sur la Génération Z. »

→ A facilité la mise en forme logique et hiérarchisée.

Prompt rédactionnel :

« Reformule ce paragraphe pour un article de blog SEO, ton professionnel, niveau Master en communication. »

→ A amélioré la lisibilité sans dénaturer le propos.

Conclusion

L’utilisation de l’IA dans ce projet m’a permis d’optimiser mon processus de travail tout en conservant une posture critique et éthique. Elle s’est révélée particulièrement utile pour la structuration, la reformulation et l’alignement SEO, sans jamais se substituer à l’analyse humaine, à l’entretien ou à la réflexion académique.