L’IA aide les entreprises à améliorer leurs opérations. Pour aller plus loin, il serait intéressant de connaître les ambitions nationales sur le développement de l’IA. En effet, la France projette de mettre l’IA au service de l’économie et de la société et pour cela une stratégie a été mise en place : la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle. Cet article, va vous permettre de comprendre ce qu’ambitionne la SNIA (stratégie nationale pour l’intelligence artificielle). Découvrez les objectifs et les moyens mis en œuvre tout en explorant les défis et opportunités.
Fondements et objectifs de la Stratégie Nationale pour l’Intelligence Artificielle
La stratégie nationale pour l’intelligence artificielle a vocation à structurer sur le long terme l’écosystème de l’intelligence artificielle. Il s’agit d’une stratégie qui intervient dans le cadre du plan d’investissement France 2030. Les objectifs de ce plan sont l’accélération des secteurs économiques clés grâce à l’innovation. Pour préciser, il a vocation à anticiper et s’adapter aux grandes révolutions. C’est pourquoi la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle intervient à chaque étape du développement technologique : recherches, innovations, diffusion, encadrement… L’aspect crucial de cette stratégie est de soutenir et encadrer le déploiement de l’IA tout en conservant une souveraineté économique.
L’intelligence artificielle, qu’est-ce que c’est ?
La Stratégie Nationale pour l’Intelligence Artificielle repose sur un plan structuré en deux phases distinctes qui s’étend sur plusieurs années.
- 2018 à 2022 « Doter la France de capacités de recherche compétitives. »
Pendant cette période, l’accent a été placé sur la consolidation des acteurs de la recherche en IA, l’élimination des doublons, et la mise en place de pôles de recherche structurés.
- 2021 à 2025 « Diffuser des technologies d’intelligence artificielle dans l’économie. »
Pour atteindre cet objectif ambitieux, la SNIA a lancé une stratégie d’accélération de l’IA au travers de la formation, d’un soutien à l’offre deep tech (startups innovantes qui proposent des innovations avec de la technologie avancée), et du rapprochement entre l’offre et la demande en IA. Les objectifs à l’horizon 2025 de la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle, sur le front des compétences et talents par exemple, sont de former et financer un nombre significatif d’étudiants, hisser au moins un établissement d’excellence en IA au sommet des classements internationaux, et attirer 15 scientifiques étrangers de renom d’ici janvier 2024.
Les moyens mis en œuvre par la Stratégie Nationale pour l’Intelligence Artificielle
La mise en œuvre de la Stratégie Nationale pour l’Intelligence Artificielle en France repose sur un engagement pour la formation d’une main-d’œuvre qualifiée dans le domaine de l’IA. Concrètement, cet engagement prend la forme de programmes éducatifs et de formation professionnelle.
- La création et le développement du réseau d’instituts interdisciplinaire d’intelligence artificielle.
- L’établissement de chaires IA qui sont des chaires d’excellence pour encourager la recherche et l’enseignement en intelligence artificielle.
- Le déploiement de Jean Zay le supercalculateur le plus puissant de France qui aide à la recherche.
- L’accompagnement de 400 PME et ETI d’ici à 2025 dans l’adoption de solutions IA pour leur permettre un accroissement de leur productivité.
- La formation et le financement d’au moins 2 000 étudiants en DUT, licence, licence pro, 1 500 étudiants en master, école d’ingénieurs et de commerce et 200 thèses supplémentaires par an.
- La livraison de 3 à 4 plateformes de développement, test et expérimentation d’envergure européenne, dans les domaines de l’IA embarquée ou décentralisée et de l’IA de confiance.
Les défis et opportunités
L’objectif ambitieux de la SNIA de diffuser l’Intelligence Artificielle dans l’économie française soulève évidemment des défis à relever et des opportunités à exploiter.
Nous faisons face à une forte concurrence internationale sur les questions technologiques, c’est pourquoi l’IA doit servir à moderniser et permettre une autonomisation de l’appareil productif français. En parallèle, la diffusion de l’intelligence artificielle dans notre économie doit contribuer au développement d’une offre européenne. L’opportunité de positionner les industries françaises sur des marchés innovants se présente grâce à l’intégration de l’IA dans le développement de produits avancés. Cela inclut les systèmes embarqués et complexes, capitalisant sur les avantages de l’IA pour garantir une compétitivité accrue sur la scène mondiale.
De plus, l’IA et la RSE constituent une synergie prometteuse, il s’agit d’une occasion pour améliorer les opérations en considérant les aspects éthique et durable. En saisissant ces opportunités, la France peut non seulement stimuler l’innovation et la compétitivité de ses industries. Elle pourra également jouer un rôle de leader dans la promotion d’une économie durable et technologiquement avancée. Cependant, ces opportunités s’accompagnent de défis. Notamment la nécessité de garantir une adoption éthique et responsable de l’IA. Il faut prévenir les risques de déséquilibres sociaux, et maintenir une cohérence industrielle dans le contexte d’une transformation numérique et écologique accélérée.
Sources :
Stratégie d’accélération “intelligence artificielle”
SNIA – Ministère de l’économie des finances et de la souveraineté industrielle et numérique
SNIA – Le portail de la Direction générale des Entreprises
Fiche méthodologique usage de l’IA :
L’IA générative a été utilisée pour optimiser la qualité de cet article. Pour en savoir plus sur cet usage, retrouvez le détail de la méthode sur la fiche.