Note méthodologique sur l’usage de l’IA : retour sur un webinaire sur L’IA au service des systèmes de santé en tension
Synthèse du webinaire : « L’IA en action : Soutenir le personnel de santé dans les contextes à ressources limitées », organisé par la Fédération Internationale des Hôpitaux (IHF) et le Geneva Sustainability Centre, avec l’AFD et le Réseau Aga Khan de Développement.
1. Les outils utilisés
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NotebookLM (Version payante) : Utilisé pour l’analyse de la source primaire (vidéo YouTube/Webinaire) et la traduction.
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ChatGPT (4.0, version payante) : Utilisé pour l’optimisation de la syntaxe, la structuration et l’adaptation éditoriale.
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DeepL : Utilisé ponctuellement pour vérifier la précision terminologique de certains concepts médicaux traduits.
2. Exploration, développement d’idées et créativité
Genèse : L’idée vient d’une recommandation de Zoé Paris, experte en communication santé (AFD).
Exploration : J’ai utilisé NotebookLM pour ingérer le lien du webinaire. J’ai posé des questions ouvertes (« Quels sont les trois points de friction majeurs cités par les intervenants ? ») pour identifier des thèmes transversaux.
Sélection : L’IA a proposé plusieurs angles (technique, financier, éthique). J’ai délibérément exclu les aspects trop techniques pour me concentrer sur la transformation digitale et l’humain, plus pertinents pour le MBA DMB.
Adaptation : Le contenu source étant en anglais, j’ai utilisé l’IA pour extraire les citations clés (ex: « Co-creation before computation ») avant de retravailler leur traduction pour en conserver la force rhétorique en français.
3. Planification et organisation
Plutôt qu’un « prompt unique », j’ai procédé par séquençage :
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Prompt 1 (Extraction) : « Liste les intervenants et leurs thèses principales sous forme de bullet points.
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Prompt 2 (Structuration) : « À partir de ces points, propose un plan d’article type « Editorial LinkedIn » comprenant une introduction percutante, trois piliers de réflexion et une conclusion inspirante. »
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Affinage : J’ai réorganisé le plan proposé par l’IA pour mettre en avant la stratégie de « l’IA tout-terrain », un concept que j’ai moi-même défini pour synthétiser les échanges.
4. Rédaction et articulation
L’objectif était de transformer une transcription brute en un article à fort impact pour un réseau comme LinkedIn.
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Personnalisation : J’ai demandé à ChatGPT d’adopter une tonalité « Professionnel & Innovant », en utilisant un vocabulaire spécifique au marketing digital (KPIs, scalabilité, friction).
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Optimisation : J’ai soumis mes ébauches de paragraphes à l’IA avec la consigne : « Raccourcis les phrases, utilise des verbes d’action et assure-toi que le style est adapté à une lecture mobile (paragraphes courts). »
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KPIs visés : Taux d’engagement (likes/commentaires) sur LinkedIn et mémorisation du message clé (la confiance vs la technologie).
5. Éthique, source et hallucination
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Vérification : Chaque donnée chiffrée (ex: les 11 millions de professionnels de santé) a été vérifiée par une recherche croisée pour éviter les hallucinations de l’IA.
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Transparence : L’IA a servi de « collaborateur de rédaction » et d’outil de traduction/synthèse. Le travail d’analyse critique, le choix de l’angle éditorial et la conclusion finale restent le fruit de ma réflexion propre.
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Citation : Les citations des intervenants (Dr Vivek Rajagopal, Prof. Asad Mian) ont été isolées pour garantir leur fidélité aux propos tenus durant le webinaire.
6. Exemples de prompts et interactions
Un moment clé de l’interaction fut la résolution d’un problème de ton.
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Problème : Le premier jet de l’IA était trop « académique » et froid.
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Prompt de résolution : « Le texte actuel ressemble à un compte-rendu de réunion. Réécris la partie sur l’empathie en utilisant la métaphore de l’échafaudage (scaffolding) citée par le Professeur Mian, pour rendre le propos plus narratif et humain. »
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Résultat : Cela a permis de produire le paragraphe sur les « contes thérapeutiques », apportant un éclairage émotionnel indispensable à l’article.