Numérisation de la chaîne d’approvisionnement : la stratégie de Fairly Made®
NOTE MÉTHODOLOGIQUE
1. Préparation de l’interview avec l’IA
Dans le cadre de ma thèse sur l’éthique des marques dans le digital, j’ai décidé d’interviewer Lorine Leclerc, une communicante chez Fairly Made, une start-up axée sur la traçabilité de la chaîne de production. Ayant besoin de guidance dans la préparation de l’entretien, j’ai sollicité l’aide de ChatGPT. En lui fournissant des informations sur l’entreprise et mes objectifs, j’ai pu obtenir des questions pertinentes adaptées à ma cible.
2. Conduction de l’entrevue guidée par l’IA
Les questions générées par ChatGPT ont joué un rôle crucial dans la conduite de l’entretien. Elles ont fourni une structure claire et ont permis d’explorer des aspects spécifiques du sujet. Cette guidance a maximisé la qualité de l’entretien et m’a aidé à obtenir des informations essentielles pour ma recherche.
3. Adaptation des réponses
Malgré l’aide de ChatGPT, j’ai rencontré des défis lors de l’entrevue. N’ayant pas pu enregistrer la session, j’ai dû prendre des notes et les réponses générées par l’IA étaient parfois déconnectées du style de communication de Lorine Leclerc. J’ai donc dû retravailler ces réponses pour les rendre plus fidèles à ses idées et à son langage.
4. Utilisation de l’IA dans la rédaction
Enfin, l’IA a également été utile dans la phase de rédaction. ChatGPT m’a assisté dans la formulation d’une introduction convaincante pour l’entretien et dans l’amélioration de la pertinence de mon titre de recherche. Son intervention a renforcé la qualité globale de mon travail.